如何使用高性能解析器在Java中解析JSON?
我的输入是一个数组,每秒接收大约2000个元素,有时每秒几次。数组的每个元素都有3个大小数 Jackson(com.fasterxml)是亚毫秒级应用程序中速度最慢的部分,平均耗时15毫秒。慢速函数是objectMapper.readValue(text,MyDto.class) 使用基于子字符串的自定义JSON解析算法时,需要几微秒的时间。使用ObjectMapper,它是15毫秒 通过子字符串解析JSON是一种糟糕的做法,因为代码冗长且容易出现错误 您将使用什么进行JSON解析?要求是一个非常快速的算法 我找到了DSL json,但不知道如何将带有json的字符串解析到我的DTO中。我还没有找到将JSON从字符串解析为DTO的简单快速算法 编辑:要分析的输入位于:如何使用高性能解析器在Java中解析JSON?,java,json,Java,Json,我的输入是一个数组,每秒接收大约2000个元素,有时每秒几次。数组的每个元素都有3个大小数 Jackson(com.fasterxml)是亚毫秒级应用程序中速度最慢的部分,平均耗时15毫秒。慢速函数是objectMapper.readValue(text,MyDto.class) 使用基于子字符串的自定义JSON解析算法时,需要几微秒的时间。使用ObjectMapper,它是15毫秒 通过子字符串解析JSON是一种糟糕的做法,因为代码冗长且容易出现错误 您将使用什么进行JSON解析?要求是一个非
https://pastebin.com/831YtBdq
代码:
杰克罗菲勒(杰克逊):
编辑2:
JProfiler(Gson):
从JProfiler可以看出,格森的速度是杰克逊的几倍。还有什么比Gson更快
查看解析的
GeoJSONReading
的结果。也许值得展示一下您用于Jackson基准测试的代码,与简单的手动解析相比,micros和millis的性能改进听起来很奇怪。@AllenHacks尝试创建一个阅读器objectMapper.reader(MyDto.class)代码>事先。@khachik我试图将读卡器创建为私有属性。它在运行时不会减少任何毫秒。分析器显示ObjectMapper.readValue()归结起来就是com.fasterxml.jackson.databind.deser.std.CollectionDeserializer.deserialize,其中是NumberDeserializers$BigDecimalDeserializer.deserialize,这是jackson最慢的部分。@AllenHacks放弃java.math.BigDecimal是保存安全性和性能的最好方法。您是否尝试过运行(new java.math.BigDecimal(“1000000000e1000000000”)).add(new java.math.BigDecimal(1))代码>?试试看,如果有人通过JSON.1向您发送这样的值,会发生什么。我使用OkHttp、Pusher和SignalR作为3个web套接字适配器。Okhttp和Pusher给我发绳子。他们不让我抓取缓冲流。你会怎么做。Double和Float不能精确表示浮点数。我必须使用大小数3。我已经尝试并评估了列表与数组。这对性能没有任何影响。阵列理论上应该更快。我尝试过Jsoniter(java),与供应商的合成基准测试不同,使用上述JSON和POJO的真实基准测试无法使Jsoniter表现得如此出色。它几乎和杰克逊一样慢。我希望jsoniter能够击败Gson,但不行,当使用JProfiler进行测试时,jsoniter的速度要慢好几倍。我已经执行了两次测试来确认,并得出了大致相同的数字。我无法相信jsoniter和gson相比有多慢。我只尝试了Gson兼容模式的API。1。改用高效的HTTP客户端,它可以通过数组或输入流提供对字节的访问。2.在使用无限数学上下文之前,不能使用BigDecimal精确表示任何浮点数。但是使用它是一个巨大的安全漏洞。3.若你们不能发现数组或列表性能上的差异,那个么就修改你们的基准测试工具或它们的用法。4.Jsoniter scala不依赖于Jsoniter(Java)——它最终从头开始实现整个解析和序列化。所以,如果您真的在寻找高性能的JSON解析器,您肯定需要尝试一下。
public class BitstampOrderBook {
private long timestamp;
private List<List<BigDecimal>> bids;
private List<List<BigDecimal>> asks;
public BitstampOrderBook() {
}
public BitstampOrderBook(long timestamp, List<List<BigDecimal>> bids, List<List<BigDecimal>> asks) {
this.timestamp = timestamp;
this.bids = bids;
this.asks = asks;
}
public long getTimestamp() {
return timestamp;
}
public List<List<BigDecimal>> getBids() {
return bids;
}
public List<List<BigDecimal>> getAsks() {
return asks;
}
}
public class BitstampOrder {
private BigDecimal price;
private BigDecimal amount;
private String datetime;
private int id;
@SerializedName("order_type")
private int orderType;
public BigDecimal getPrice() {
return price;
}
public void setPrice(BigDecimal price) {
this.price = price;
}
public BigDecimal getAmount() {
return amount;
}
public void setAmount(BigDecimal amount) {
this.amount = amount;
}
public String getDatetime() {
return datetime;
}
public void setDatetime(String datetime) {
this.datetime = datetime;
}
public int getId() {
return id;
}
public void setId(int id) {
this.id = id;
}
public int getOrderType() {
return orderType;
}
public void setOrderType(int orderType) {
this.orderType = orderType;
}
@Override
public String toString() {
return "BitStampOrder{" +
"price=" + price +
", amount=" + amount +
", datetime='" + datetime + '\'' +
", id='" + id + '\'' +
", orderType='" + orderType + '\'' +
'}';
}
}
BitstampOrderBook orderBook = objectMapper.readValue(jsonString, BitstampOrderBook.class);
https://i.imgur.com/mjdbDQe.png
https://i.imgur.com/WcHVhhd.png