Spark Java：显示连接RDD

我正在尝试加入两个PAIRDDS，如下所示，而

lat1:K，V->K-整数，V-双精度 lat2:K，V->K-整数，V-双精度

   JavaPairRDD<Integer,Tuple2<Double,Double>> latlong = lat.join(long);

javapairdd latlong=lat.join（long）；

我假设新的RDD是K，[V1，V2]，我想显示新的RDD

如果我想基于值进行操作，那么执行的方式是什么

请在Spark Java Api中提出建议

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注意：我已经看到很多答案都是用scala实现的，但我的要求是用Spark文档中的JAVa实现：

当对（K，V）和（K，W）类型的数据集调用join时，返回一个（K，（V，W））对的数据集，其中每个键都有所有元素对

所以你的假设是正确的：

JavaPairRDD<Integer,Tuple2<Double,Double>> latlong = lat.join(long);

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你能建议如何将（K，（V，W））转换成（K，V-W）吗？我编辑了我的帖子，并添加了一个

mapValues（）

用法示例。