Java 在SOLR中使用like运算

我正在使用SOLR搜索引擎

几天前，我提出了在给定列上执行类似操作的要求

例如：

疑问是

Name:("*overflow is*")

这个查询应该给我提供具体的信息 “Stackoverflow很好。”因此

该输入参数应视为一个整体输入。不应将其视为自由文本搜索。它应该像SQL中的“like”操作一样工作

为此，iam使用此配置

<fieldtype class="solr.TextField" name="string_wildcards" positionIncrementGap="100">
      <analyzer type="index">
        <tokenizer class="solr.StandardTokenizerFactory"/>
        <filter class="solr.StandardFilterFactory"/>
        <filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/>
        <filter class="solr.TrimFilterFactory" />
        <filter class="solr.EdgeNGramFilterFactory" minGramSize="2" maxGramSize="15"/>
      </analyzer>
      <analyzer type="query">
        <tokenizer class="solr.StandardTokenizerFactory"/>
        <filter class="solr.StandardFilterFactory"/>
        <filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/>
        <filter class="solr.TrimFilterFactory" />
        <filter class="solr.KeywordTokenizerFactory"/>
      </analyzer>
    </fieldtype>

此查询未按照“like”操作的预期结果提供结果

例如：名称：（“溢出为”）

将搜索为自由文本，而不是像“like”运算符

它给我的结果是

什么是溢出

我叫ABC

什么是溢出

这很好

我的预期结果只有第4点，上面的配置给出了所有4个结果，这是错误的

---

请帮助我为我的需求提供正确的配置。

关键是，您可以使用StandardTokenizerFactory分割/标记您的输入。 在这种情况下，您搜索

*溢出

，而

是*

但是：左边的通配符，比如

*溢出

默认情况下，solr不支持。 在这种情况下，必须为字段（列）“Name”编制两次索引

这意味着：从类型string\u通配符中添加一个文件名，正如您编写的添加第二个字段一样-让我们从类型left\u通配符\u string中将其称为

eman

（反向：名称）。在此字段类型定义中，添加

---

最后，您将搜索范围扩展到两个字段。

关键字之间的默认布尔参数为或，这就是为什么您会得到所有4个结果。

：）对此表示抱歉。我想知道，符合我要求的正确配置。是的，我可以从查询中删除*。但它并没有给我结果。我应该更改或添加任何标记器类吗？请查看我更改的答案。

<fieldtype class="solr.TextField" name="string_wildcards" positionIncrementGap="100">
      <analyzer type="index">
        <tokenizer class="solr.StandardTokenizerFactory"/>
        <filter class="solr.StandardFilterFactory"/>
        <filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/>
        <filter class="solr.TrimFilterFactory" />
        <filter class="solr.EdgeNGramFilterFactory" minGramSize="2" maxGramSize="15"/>
      </analyzer>
      <analyzer type="query">
        <tokenizer class="solr.StandardTokenizerFactory"/>
        <filter class="solr.StandardFilterFactory"/>
        <filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/>
        <filter class="solr.TrimFilterFactory" />
        <filter class="solr.KeywordTokenizerFactory"/>
      </analyzer>
    </fieldtype>