Java 使用OpenCV计算两幅图像的相似度百分比

我可以使用下面显示的代码找到匹配的功能。我想计算两幅图像之间的相似度百分比。我是OpenCV的新手。我们将非常感谢您的任何帮助

    FeatureDetector detector = FeatureDetector.create(FeatureDetector.ORB);
    DescriptorExtractor extractor = DescriptorExtractor
            .create(DescriptorExtractor.ORB);

    detector.detect(image1, keypoints1);
    detector.detect(image2, keypoints2);

    extractor.compute(image1, keypoints1, descriptors1);
    extractor.compute(image2, keypoints2, descriptors2);

    DescriptorMatcher matcher = DescriptorMatcher
            .create(DescriptorMatcher.BRUTEFORCE_HAMMING);

    MatOfDMatch matches = new MatOfDMatch();
    matcher.match(descriptors1, descriptors2, matches);

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是否有其他库可用于相同的目的？

我认为您无法通过使用特征点来计算百分比本身。但你可以计算“相似性分数”

首先，您希望以某种方式过滤掉不好的匹配（我将使用单应变换从几何角度验证匹配）。然后，您可以建立自己的计算“相似性分数”的方法

例如，您可以简单地求和已匹配项之间的汉明距离。也可以使用特征点的位置：假设图像a上的特征点Ai在图像B上有对应的Bi。Ai的坐标是（Xa，Ya），Bi的坐标是（Xb，Yb）。为了使图像相似，您可能希望（Xa，Ya）尽可能接近（Xb，Yb）。然后，分数将类似于：

Score = HammingDist / DistanceBetween(Point(Xa, Ya), Point(Xb, Yb))

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当然，您可能希望在

HammingDist

或

DistanceBetween

上增加权重；你需要进行实验。

我找到了两个库，提供了我想要的。我将评估它们的性能以及与我的代码的兼容性，并选择最好的。

我的回答有帮助吗？你能找到更好的方法吗？我是图像处理的新手，所以理解某些术语需要时间。然而，我需要在探索其他库（如pHash和pdiff）时实现这一点。@SorryBoss:你能告诉我你是如何比较图像的吗？我也在尝试同样的方法，你能给出一些Android的线索或代码吗？我知道那是几年前的事了，但是我可以问一下你解决了你的问题吗？我需要的正是你需要的。你能分享你的进展吗？嘿，ftb，我想不起来我们最终使用了什么，不幸的是，我再也无法访问该代码库了