输出流是Java阻塞吗？（插座）

我目前正在为一个项目编写简单的网络代码，一位同事向我暗示，当我以迭代方式从服务器向所有客户端发送一个信息包时，当其中一个客户端没有正确响应时，可能会出现严重的延迟

他以拖拉而闻名，所以当实现一个现在负责向客户机发送数据的辅助线程时，我有点怀疑，因为它有一个队列，服务器只需在上面添加包，然后由线程读取以发送数据

仔细考虑后，我现在的问题是，Java套接字的OutputStream是否会将他想要发送的内容自动排队，从而消除了事先排队的需要。只有当服务器阻塞时，只要他没有从客户端收到接收到发送对象的响应，才会出现严重问题

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谢谢。

你的朋友是对的，但这与协议的工作方式有很大关系。发送到客户端的数据包需要确认，这在很大程度上简化了。如果客户端没有响应（无法读取传入数据，计算机负载过大等），服务器将不会收到确认，并将停止发送数据。这种内置于TCP/IP中的机制防止通信的一端发送大量数据，而不确保另一端接收到数据。这样就避免了重新发送大量数据的要求

在Java中，这表现为阻止写入

OutputStream

。在客户端准备接收数据之前，底层TCP/IP堆栈/操作系统不允许发送更多数据

你可以很容易地测试这个！我实现了一个简单的服务器，它接受连接但无法读取传入数据：

new Thread(new Runnable() {
    @Override
    public void run() {
        try {
            final ServerSocket serverSocket = new ServerSocket(4444);
            final Socket clientSocket = serverSocket.accept();
            final InputStream inputStream = clientSocket.getInputStream();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }

    }
}).start();

还有一个简单的客户端，它可以在4K批中发送尽可能多的数据：

final Socket client = new Socket("localhost", 4444);
final OutputStream outputStream = client.getOutputStream();
int packet = 0;
while(true) {
    System.out.println(++packet);
    outputStream.write(new byte[1024 * 4]);
}

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客户端循环在95次迭代后挂起在我的计算机上（您的里程数可能会有所不同）。但是，如果我在服务器线程中读取

inputStream

，则循环会不断进行。

一个OutputStream正在阻塞。它可能有一些缓冲，但如果服务器从不消耗字节（任何固定的缓冲区最终都会填满），这对您没有多大帮助。所以你的朋友是对的，你需要在一个单独的线程中编写，或者使用更高级的东西，比如nio

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在读取端，可以使用available（）来避免阻塞。写入端不存在匹配的调用。我希望有。

当然，当您写入套接字时，这种写入会被缓冲。套接字对象具有设置此缓冲区大小的方法。如果您的写操作可以缓存在这个缓冲区中，那么当然，您可以立即在下面的套接字上进行迭代。否则，需要立即将此缓冲区刷新到客户端。所以，在冲洗过程中，您将被阻塞。如果要避免在刷新缓冲区时被阻塞，必须在非阻塞I/O中使用

SocketChannel

。

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无论如何，并发写入多个套接字的最佳选择是使用不同的线程管理每个套接字，以便可以同时执行所有写入操作。

“否则需要立即将此缓冲区刷新到客户端”不是正确的放置方式。缓冲区一直异步写入网络，但只有在对等方的接收缓冲区中有空间时才能发送。如果对等方没有读取，或者读取速度变慢，那么他的接收缓冲区将填满，因此您的发送缓冲区将填满，因此您后续的写入操作将被阻止。尽管Tomasz的文章是一个更好的示例，但这正是我在EJP中寻找的解释。非常感谢。如果我尝试在线程的run函数中获取输出或输入流，我会遇到类似的问题。套接字阻塞（getInputStream和getOutputStream）的问题是因为它在运行函数中。。。解决方案似乎是将其放入构造函数中，保存变量，然后在run中引用变量。如果我尝试在线程的run函数中获取输出或输入流，我会遇到类似的问题。套接字阻塞（getInputStream和getOutputStream）的问题是因为它在运行函数中。。。解决方案似乎是将其放入构造函数中，保存变量，然后在运行时引用变量。