Java 从Spark连接到SAPHANA

我试图通过JAVA代码在SAP HANA上使用spark sql执行查询。在调用数据帧对象上的任何操作时，当

df.count（）时，我在下面的代码段中得到java.io.NotSerializableException.In，则引发NotSerializableException

public class SaphanaTest implements Serializable {

    private static final long serialVersionUID = 1L;

    public void call() {

        SparkConf sparkconf = new SparkConf().set("spark.master", "local[*]");

        SparkContext sc = new SparkContext(sparkconf);
        HiveContext sqlContext = new HiveContext(sc);

        try {
            Class.forName("com.sap.db.jdbc.Driver");
        } catch (ClassNotFoundException e) {
            e.printStackTrace();
        }

        Map<String, String> options = new HashMap<String, String>();
        options.put("url",
                "jdbc:sap://<IP>:30015/system");
        options.put("user", "SYSTEM");
        options.put("password", "Saphana123");
        options.put("dbtable", "SYSTEM.TEST1");

        DataFrame df = sqlContext.load("jdbc", options);

        df.registerTempTable("temp");
        df = sqlContext.sql("select * from temp");

        long count = df.count();
        sc.stop();
    }

    public static void main(String[] args) {
        SaphanaTest test = new SaphanaTest();
        test.call();
}
}

公共类SaphanaTest实现可序列化{
私有静态最终长serialVersionUID=1L；
公开作废通知（）{
SparkConf SparkConf=新的SparkConf（）.set（“spark.master”、“local[*]”）；
SparkContext sc=新的SparkContext（sparkconf）；
HiveContext sqlContext=新的HiveContext（sc）；
试一试{
Class.forName（“com.sap.db.jdbc.Driver”）；
}catch（classnotfounde异常）{
e、 printStackTrace（）；
}
Map options=newhashmap（）；
options.put（“url”，
“jdbc:sap://:30015/system”）；
期权。看跌期权（“用户”、“系统”）；
期权。看跌期权（“密码”、“Saphana123”）；
看跌期权（“dbtable”、“SYSTEM.TEST1”）；
DataFrame df=sqlContext.load（“jdbc”，选项）；
df.寄存器可清空（“临时”）；
df=sqlContext.sql（“select*from temp”）；
长计数=df.count（）；
sc.停止（）；
}
公共静态void main（字符串[]args）{
SaphanaTest test=新的SaphanaTest（）；
test.call（）；
}
}

错误堆栈跟踪：

线程“main”org.apache.spark.SparkException中出现异常：任务在
org.apache.spark.util.ClosureCleaner$.ensureSerializable（ClosureCleaner.scala:315）
在
org.apache.spark.util.ClosureCleaner$.org$apache$spark$util$ClosureCleaner$$clean（ClosureCleaner.scala:305）
在
org.apache.spark.util.ClosureCleaner$.clean（ClosureCleaner.scala:132）
位于org.apache.spark.SparkContext.clean（SparkContext.scala:1893）
org.apache.spark.SparkContext.runJob（SparkContext.scala:1766）位于
org.apache.spark.rdd.rdd$$anonfun$toLocalitator$1.org$apache$spark$rdd$rdd$$anonfun$$collectPartition$1（rdd.scala:900）位于
org.apache.spark.rdd.rdd$$anonfun$toLocalitator$1$$anonfun$apply$30.apply（rdd.scala:902）
在
org.apache.spark.rdd.rdd$$anonfun$toLocalitator$1$$anonfun$apply$30.apply（rdd.scala:902）
位于scala.collection.Iterator$$anon$13.hasNext（Iterator.scala:371）
scala.collection.convert.Wrappers$IteratorWrapper.hasNext（Wrappers.scala:29）
在com.property.saphana.SaphanaTest.main（SaphanaTest.java:48）
收件人：java.io.NotSerializableException:com.sap.db.jdbc.topology.Host
序列化堆栈：
-对象不可序列化（类：com.sap.db.jdbc.topology.Host，值：172.26.52.54:30015）
-writeObject数据（类：java.util.ArrayList）
-对象（类java.util.ArrayList，[172.26.52.54:30015]）
-writeObject数据（类：java.util.Hashtable）
-对象（类java.util.Properties，{dburl=jdbc:sap://172.26.52.54:30015，用户=系统，
密码=Saphana123，
url=jdbc:sap://172.26.52.54:30015/?system&user=SYSTEM&password=Saphana123,
dbtable=SYSTEM.TEST1，hostlist=[172.26.52.54:30015]}）
-字段（类：org.apache.spark.sql.jdbc.JDBCRDD$$anonfun$getConnector$1，名称：
属性$1，类型：class java.util.properties）
-对象（类org.apache.spark.sql.jdbc.JDBCRDD$$anonfun$getConnector$1，
)

有什么建议吗？
在对google进行研究之后，我发现了一个建议，可以让连接属性序列化。但我不知道如何让它在spark中序列化

谢谢你在这方面的帮助。
提前感谢。
注意：本帖中的部分解决了我的问题，您也可以尝试：

注意：我已经使用最新版本的Hana JDBC驱动程序（ngdbc.jar）在SPS10和SPS12系统上测试了Spark，这两个版本似乎都运行良好。旧版本的驱动程序在Spark中出现以下错误：“org.apache.Spark.SparkException:作业因阶段失败而中止：任务不可序列化：java.io.notserializableeexception:com.sap.db.jdbc.topology.Host”