Java WEKA投票算法分类与概率不一致？

我的问题是WEKA命令使用概率平均值和以下分类器：

java-classpath-weka.jar-Xmx1G-weka.classifiers.meta.Vote-s1-p0-distribution-t train.arff-t test.arff-B“weka.classifiers.functions.SMO-c1.0-l0.001-p1.0E-12-n0-V-1-w1-M-K\”weka.classifiers.functions.supportVector.PolyKernel-c250007-e1.0\“”-B“weka.classifiers.functions.MultilayerPerceptron-L0.3-M0.2-N500-V0-S0-E20-HA”-B“weka.classifiers.trees.J48-C0.25-M2”-R平均值

Weka结果输出：

inst#     actual  predicted error distribution
 1        1:?   1:active       *0.311,0.689 
 2        1:?   1:active       *0.807,0.193 
 3        1:?   1:active       *0.187,0.813

我有点困惑，为什么实例1和3被归类为“活动”，而根据分布情况，备选“非活动”的概率更高。

例如，如果第1行是一致的，我可以想象它的结果是这样的：

 1        1:?   2:inactive       0.311,*0.689

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任何解释或指导都将不胜感激。

事实证明，解决方案是升级我的WEKA版本。我以前使用的是3.5.6版，升级到3.7.2版就成功了

我现在收到的结果与预期一致：

 inst#     actual  predicted error distribution
 1        1:? 2:inactive       0.311,*0.689 
 2        1:?   1:active       *0.807,0.193 
 3        1:? 2:inactive       0.187,*0.813