按分组到Java流中的一个范围

我需要做一些非常简单的事情，但我做不到。我有一个称为

brightnessArray

的双精度数组，我从

HSB

（色调、亮度、饱和度）对象数组中提取了它，如下所示：

double[] brightnessArray = Arrays.stream(hsbSourcePixelArray)
            .mapToDouble(b -> b.brightness).toArray();

Map<Integer, Integer> brightnessHistogram = Arrays.stream(brightnessArray)
            .collect(Collectors.groupingBy(b -> b/256,  Collectors.counting()));

现在，我需要把它们放在256个箱子里。我正试图通过写这样的东西来做到这一点：

double[] brightnessArray = Arrays.stream(hsbSourcePixelArray)
            .mapToDouble(b -> b.brightness).toArray();

Map<Integer, Integer> brightnessHistogram = Arrays.stream(brightnessArray)
            .collect(Collectors.groupingBy(b -> b/256,  Collectors.counting()));

Map brightnessHistogram=Arrays.stream（brightnessArray）
.collect（Collectors.groupingBy（b->b/256，Collectors.counting（））；

但这并不是在

b/256

部分编译的，它说

Operator/不能应用于java.lang.Object，int

---

我不确定我是如何进行分组的。我做错了什么

好吧，你激起了我的好奇心。这里有一种方法可以做到这一点

    Stream<Double> ds = Arrays.stream(input).boxed();
    Map<Integer,Long> result = ds.collect(Collectors.groupingBy(v->v.intValue()/256, Collectors.counting()));

Stream ds=Arrays.Stream（input.boxed（）；
Map result=ds.collect（Collectors.groupingBy（v->v.intValue（）/256，Collectors.counting（））；

这将使用级联的

groupingBy

，它需要第二个

收集器

也许有一种方法可以通过
DoubleStream
实现这一点，但我发现我对专业流的了解还不如我想象的那么多。有什么有趣的事以后再研究。
好吧，你激发了我的好奇心。这里有一种方法可以做到这一点

    Stream<Double> ds = Arrays.stream(input).boxed();
    Map<Integer,Long> result = ds.collect(Collectors.groupingBy(v->v.intValue()/256, Collectors.counting()));

Stream ds=Arrays.Stream（input.boxed（）；
Map result=ds.collect（Collectors.groupingBy（v->v.intValue（）/256，Collectors.counting（））；

这将使用级联的
groupingBy
，它需要第二个
收集器

也许有一种方法可以通过
DoubleStream
实现这一点，但我发现我对专业流的了解还不如我想象的那么多。以后要研究的有趣内容。
如果亮度值为
double
，则
Arrays.stream（）
返回专门的
DoubleStream
。您应该查看Javadoc for
DoubleStream
，尤其是它的专门的
collect
方法，该方法可以满足您的需要。我没有时间写一个完整的答案，所以这只是一个提示，让你朝着正确的方向前进。一旦你解决了它，如果没有人写答案，你自己写，我会投票表决。如果没有显式类型转换，你不能将
double
转换为
Integer
。这是一条基本规则，与lambda表达式或流完全无关。由于您还希望使用
Stream.collect（收集器）
，因此必须在两者之间使用
.mapToObj（b->（int）b）
。此外，
counting（）
收集到一个
Long
，因此结果将是
Map
…如果亮度值是
double
，则
Arrays.stream（）
返回一个专门的
DoubleStream
。您应该查看Javadoc for
DoubleStream
，尤其是它的专门的
collect
方法，该方法可以满足您的需要。我没有时间写一个完整的答案，所以这只是一个提示，让你朝着正确的方向前进。一旦你解决了它，如果没有人写答案，你自己写，我会投票表决。如果没有显式类型转换，你不能将
double
转换为
Integer
。这是一条基本规则，与lambda表达式或流完全无关。由于您还希望使用
Stream.collect（收集器）
，因此必须在两者之间使用
.mapToObj（b->（int）b）
。此外，
counting（）
收集到一个
Long
，因此结果将是
Map
…v.intValue将所有内容放在一个bucket中。另一方面，v.doubleValue/256.0表示“不存在类型变量的实例，因此符合整数K的Double具有不兼容的边界：相等约束：整数下限：Double”。当前在将所有像素放在一个“0”存储桶中。但我希望它们位于256个存储桶中，因此需要v.doubleValue/256.0。我们怎么解决这个问题呢？啊，应该是地图。有趣地修复了静态分析警告，创建的映射中的元素数量为243，而不是256。不知道为什么。@Core\u转储：可以是任意数量的元素。您认为除以
256
将创建256个存储桶的假设是完全错误的。如果有n个不同的数字，将它们除以普通数字将产生n个不同的数字，只有精度问题可能会减少数字集。但它永远不会超过n…v.intValue把所有的东西都放在一个桶里。另一方面，v.doubleValue/256.0表示“不存在类型变量的实例，因此符合整数K的Double具有不兼容的边界：相等约束：整数下限：Double”。当前在将所有像素放在一个“0”存储桶中。但我希望它们位于256个存储桶中，因此需要v.doubleValue/256.0。我们怎么解决这个问题呢？啊，应该是地图。有趣地修复了静态分析警告，创建的映射中的元素数量为243，而不是256。不知道为什么。@Core\u转储：可以是任意数量的元素。您认为除以
256
将创建256个存储桶的假设是完全错误的。如果有n个不同的数字，将它们除以普通数字将产生n个不同的数字，只有精度问题可能会减少数字集。但它永远不会超过n…