Spark Dataframes：如何更改Java/Scala中列的顺序？

在连接两个数据帧之后，我发现列顺序已经改变了我所认为的顺序

例如：在

b

上用列

[b，c，d，e]

和

[a，b]

连接两个数据帧会产生

[b，a，c，d，e]

的列顺序

如何更改列的顺序（例如，

[a、b、c、d、e]

）？

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我已经找到了用Python/R而不是Scala或Java实现的方法。是否有任何方法允许数据帧列的交换或重新排序？

一种方法是在加入后重新排序：

case class Person(name : String, age: Int)
val persons = Seq(Person("test", 10)).toDF

persons.show
+----+---+
|name|age|
+----+---+
|test| 10|
+----+---+

persons.select("age", "name").show

+---+----+
|age|name|
+---+----+
| 10|test|
+---+----+

在Scala中，您可以使用（

：*

）语法将可变长度的列列表传递给

DataFrame.select（）

方法

为了说明您的示例，您可以通过

DataFrame.columns

获取现有列的列表，该列表返回一个字符串数组。然后对数组进行排序并将值转换为列。然后，您可以“splat”到

select（）

方法：

val mySortedCols = myDF.columns.sorted.map(str => col(str))
// Array[String]=(b,a,c,d,e) => Array[Column]=(a,b,c,d,e)

val myNewDF = myDF.select(mySortedCols:_*)

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一旦一个数据帧的列数变得笨拙，并且顺序超过了一次或两次交换，还有什么其他方法？我的猜测与

columns（）

（JavaAPI）…Java中的等价物是什么？