PySpark中不存在方法showString（[class java.lang.Integer，class java.lang.Integer，class java.lang.Boolean]）

以下是代码片段：

从pyspark导入SparkContext
从pyspark.sql.session导入SparkSession
sc=SparkContext（）
火花=火花会话（sc）
d=spark.read.format（“csv”）.option（“header”，True）。option（“inferSchema”，True）。load（'file.csv'））
d、 show（）

在遇到错误后：

An error occurred while calling o163.showString. Trace:
py4j.Py4JException: Method showString([class java.lang.Integer, class java.lang.Integer, class java.lang.Boolean]) does not exist

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所有其他方法都很有效。尝试了很多研究，但都没有成功。在spark shell控制台上，任何潜在客户都将受到高度赞赏，请输入变量名称并查看数据类型。 另一种方法是，您可以在变量名后设置两个制表符。它将显示可应用的必要功能。 DataFrame对象的示例

res23: org.apache.spark.sql.DataFrame = [order_id: string, book_name: string ... 1 more field]

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这是Spark版本不匹配的指示器

show

方法只接受两个参数：

def show（self，n=20，truncate=True）：

它有三个论点：

def show（self，n=20，truncate=True，vertical=False）：

在您的例子中，Python客户端似乎调用后一个，而JVM后端使用旧版本

由于

SparkContext

初始化在2.4中经历了重大更改，这将导致

SparkContext上出现故障。\uuuu init\uuuu

，因此您可能使用：

• 2.3.x Python库
• 2.2.x罐

通过直接从会话中检查版本，可以确认Python：

sc.version

与JVM相比：

sc.\u jsc.version（）

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像这样的问题通常是由于配置错误的

PYTHONPATH

（直接或通过在每个现有Spark二进制文件的顶部安装

PySpark

）或

Spark\u HOME

谢谢。它向我展示了可以应用的“显示”功能。但问题是参数传递我重新检查了配置设置，一切正常。SparkContext版本为2.1.1，spark版本为2.3.0。方法showString（）不能接受3个参数。我还能做些什么？问题似乎是不兼容。请检查

PYTHONPATH

和

SPARK\u HOME

环境变量-这些变量是否指向同一安装？您是否单独安装了PySpark和Spark二进制文件？我正在使用Anaconda jupyter notebook for python，它的路径是：C:\Users\user\u name\Anaconda3，Spark\u HOME设置为：C:\Spark\Spark-2.3.0-bin-hadoop2.7

conda列出PySpark

返回什么？它返回：C:\Users\user\u name\Anaconda3。那么您是否建议我的Spark\u HOME是是否也设置为相同？