Apache spark SODAAPI的错误消息中缺少什么？

stackoverflow的人们好

我有一个问题还没有回答？我想这不是我要找的答案。我一直在构建这个API以获取一些数据，但在调用时它似乎失败了。我有所需的Jar文件，并且它正在集群中读取

File "spark_app.py", line 205, in <module>
    sodasDf = spark.read.format('org.apache.dsext.spark.datasource.rest.RestDataSource').options(**prms_Soda).load()
  File "/app/cloudera/parcels/CDH-6.2.0-1.cdh6.2.0.p0.967373/lib/spark/python/lib/pyspark.zip/pyspark/sql/readwriter.py", line 172, in load
  File "/app/cloudera/parcels/CDH-6.2.0-1.cdh6.2.0.p0.967373/lib/spark/python/lib/py4j-0.10.7-src.zip/py4j/java_gateway.py", line 1257, in __call__
  File "/app/cloudera/parcels/CDH-6.2.0-1.cdh6.2.0.p0.967373/lib/spark/python/lib/pyspark.zip/pyspark/sql/utils.py", line 63, in deco
  File "/app/cloudera/parcels/CDH-6.2.0-1.cdh6.2.0.p0.967373/lib/spark/python/lib/py4j-0.10.7-src.zip/py4j/protocol.py", line 328, in get_return_value
py4j.protocol.Py4JJavaError: An error occurred while calling o109.load.
: org.apache.spark.SparkException: Job aborted due to stage failure: Task 0 in stage 9.0 failed 4 times, most recent failure: Lost task 0.3 in stage 9.0 (TID 12, cvglpcdh13.td.afg, executor 4): java.lang.NullPointerException
        at org.apache.dsext.spark.datasource.rest.RESTRelation$$anonfun$3.apply(RestRelation.scala:108)
        at org.apache.dsext.spark.datasource.rest.RESTRelation$$anonfun$3.apply(RestRelation.scala:108)
        at scala.collection.TraversableLike$$anonfun$map$1.apply(TraversableLike.scala:234)
        at scala.collection.TraversableLike$$anonfun$map$1.apply(TraversableLike.scala:234)
        at scala.collection.IndexedSeqOptimized$class.foreach(IndexedSeqOptimized.scala:33)
        at scala.collection.mutable.ArrayOps$ofRef.foreach(ArrayOps.scala:186)
        at scala.collection.TraversableLike$class.map(TraversableLike.scala:234)
        at scala.collection.mutable.ArrayOps$ofRef.map(ArrayOps.scala:186)
        at org.apache.dsext.spark.datasource.rest.RESTRelation.org$apache$dsext$spark$datasource$rest$RESTRelation$$callRest(RestRelation.scala:108)
        at org.apache.dsext.spark.datasource.rest.RESTRelation$$anonfun$2.apply(RestRelation.scala:100)
        at org.apache.dsext.spark.datasource.rest.RESTRelation$$anonfun$2.apply(RestRelation.scala:100)
        at scala.collection.Iterator$$anon$11.next(Iterator.scala:410)
        at scala.collection.Iterator$$anon$11.next(Iterator.scala:410)
        at org.apache.spark.sql.catalyst.expressions.GeneratedClass$GeneratedIteratorForCodegenStage1.processNext(Unknown Source)
        at org.apache.spark.sql.execution.BufferedRowIterator.hasNext(BufferedRowIterator.java:43)
        at org.apache.spark.sql.execution.WholeStageCodegenExec$$anonfun$11$$anon$1.hasNext(WholeStageCodegenExec.scala:624)
        at scala.collection.Iterator$$anon$12.hasNext(Iterator.scala:440)
        at scala.collection.Iterator$class.isEmpty(Iterator.scala:331)
        at scala.collection.AbstractIterator.isEmpty(Iterator.scala:1334)
        at scala.collection.TraversableOnce$class.reduceLeftOption(TraversableOnce.scala:203)
        at scala.collection.AbstractIterator.reduceLeftOption(Iterator.scala:1334)
        at scala.collection.TraversableOnce$class.reduceOption(TraversableOnce.scala:210)
        at scala.collection.AbstractIterator.reduceOption(Iterator.scala:1334)

文件“spark_app.py”，第205行，在
sodasDf=spark.read.format（'org.apache.dsext.spark.datasource.rest.RestDataSource'）。选项（**prms_Soda）.load（）
文件“/app/cloudera/parcels/CDH-6.2.0-1.cdh6.2.0.p0.967373/lib/spark/python/lib/pyspark.zip/pyspark/sql/readwriter.py”，第172行，已加载
文件“/app/cloudera/parcels/CDH-6.2.0-1.cdh6.2.0.p0.967373/lib/spark/python/lib/py4j-0.10.7-src.zip/py4j/java_gateway.py”，调用中的第1257行__
文件“/app/cloudera/parcels/CDH-6.2.0-1.cdh6.2.0.p0.967373/lib/spark/python/lib/pyspark.zip/pyspark/sql/utils.py”，第63行，deco格式
文件“/app/cloudera/parcels/CDH-6.2.0-1.cdh6.2.0.p0.967373/lib/spark/python/lib/py4j-0.10.7-src.zip/py4j/protocol.py”，第328行，在get\u返回值中
py4j.protocol.Py4JJavaError:调用o109.load时出错。
：org.apache.spark.SparkException:作业因阶段失败而中止：阶段9.0中的任务0失败4次，最近的失败：阶段9.0中的任务0.3丢失（TID 12，cvglpcdh13.td.afg，执行器4）：java.lang.NullPointerException
在org.apache.dsext.spark.datasource.rest.RESTRelation$$anonfun$3.apply上（RESTRelation.scala:108）
在org.apache.dsext.spark.datasource.rest.RESTRelation$$anonfun$3.apply上（RESTRelation.scala:108）
在scala.collection.TraversableLike$$anonfun$map$1.apply处（TraversableLike.scala:234）
在scala.collection.TraversableLike$$anonfun$map$1.apply处（TraversableLike.scala:234）
在scala.collection.IndexedSeqOptimized$class.foreach（IndexedSeqOptimized.scala:33）
位于scala.collection.mutable.ArrayOps$ofRef.foreach（ArrayOps.scala:186）
位于scala.collection.TraversableLike$class.map（TraversableLike.scala:234）
位于scala.collection.mutable.ArrayOps$ofRef.map（ArrayOps.scala:186）
在org.apache.dsext.spark.datasource.rest.rest.RESTRelation.org$apache$dsext$spark$datasource$rest$RESTRelation$$callRest（RESTRelation.scala:108）
在org.apache.dsext.spark.datasource.rest.RESTRelation$$anonfun$2.apply上（RESTRelation.scala:100）
在org.apache.dsext.spark.datasource.rest.RESTRelation$$anonfun$2.apply上（RESTRelation.scala:100）
位于scala.collection.Iterator$$anon$11.next（Iterator.scala:410）
位于scala.collection.Iterator$$anon$11.next（Iterator.scala:410）
位于org.apache.spark.sql.catalyst.expressions.GeneratedClass$GenerateEditorForCodeGenStage1.processNext（未知源）
位于org.apache.spark.sql.execution.BufferedRowIterator.hasNext（BufferedRowIterator.java:43）
位于org.apache.spark.sql.execution.whisttagecodegenexec$$anonfun$11$$anon$1.hasNext（whisttagecodegenexec.scala:624）
位于scala.collection.Iterator$$anon$12.hasNext（Iterator.scala:440）
位于scala.collection.Iterator$class.isEmpty（Iterator.scala:331）
位于scala.collection.AbstractIterator.isEmpty（Iterator.scala:1334）
位于scala.collection.TraversableOnce$class.reduceLeftOption（TraversableOnce.scala:203）
位于scala.collection.AbstractIterator.ReduceEleftOption（迭代器.scala:1334）
在scala.collection.TraversableOnce$class.reduceOption（TraversableOnce.scala:210）
位于scala.collection.AbstractIterator.reduceOption（迭代器.scala:1334）

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我不确定我错过了什么。看起来之前有人问了同样的问题，所以（），我不确定他们的和我的是相同的还是我遇到了不同的错误，但是如果有人能帮助我，我将不胜感激？我仔细检查了我的工作，我拥有github回购协议中的所有内容，但它仍然不起作用。