Java Android环境下基于OpenCvLib320的SVM训练与预测

我使用的是带有OpenCV sdk 3.2版本的Android studio。 我正在尝试使用SVM可用的现成API进行训练

我的部分代码从手机内存中检索图像，并帮助使用SVM进行训练

    File mnist_images_file = new File(path);
    FileInputStream images_reader = new FileInputStream(mnist_images_file);

    Mat training_images = null;
    try {
        ...
        training_images = new Mat(total_images, px_count, CvType.CV_8U);
        for (int i = 0; i < total_images; i++) {
            byte[] image = new byte[px_count];
            images_reader.read(image, 0, px_count);
            training_images.put(i, 0, image);
        }
        training_images.convertTo(training_images,
                CvType.CV_32FC1);
        //Read Labels
        Mat training_labels = null;
        byte[] labels_data = new byte[total_images];

        File mnist_labels_file = new File(labels_path);
        FileInputStream labels_reader = new
                FileInputStream(mnist_labels_file);

        try{
            training_labels = new Mat(total_images, 1,
                    CvType.CV_8U);
            Mat temp_labels = new Mat(1, total_images,
                    CvType.CV_8U);
            header = new byte[8];
            //Read the header
            labels_reader.read(header, 0, 8);

            //Read all the labels at once
            labels_reader.read(labels_data,0,total_images);
            temp_labels.put(0,0, labels_data);

            //Take a transpose of the image
            Core.transpose(temp_labels, training_labels);
            training_labels.convertTo(training_labels,
                    CvType.CV_32FC1);
            labels_reader.close();
        }

        catch (IOException e)
        {
            Log.i("MNIST Read Error:", "" + e.getMessage());
        }

        images_reader.close();

        SVM svm = SVM.create();
        svm.setType(SVM.C_SVC);
        svm.setKernel(SVM.POLY);
        svm.setGamma(3);
        svm.train(training_images, Ml.ROW_SAMPLE,training_labels);

File mnist\u images\u File=新文件（路径）；
FileInputStream images\u reader=新的FileInputStream（mnist\u images\u文件）；
Mat training_images=null；
试一试{
...
训练图像=新Mat（总图像、像素计数、CvType.CV 8U）；
对于（int i=0；i

我正在尝试使用设备中已存在的可用数据集（以图像形式）进行训练。但调用此训练（）会产生以下错误：

03-01 17:10:24.359 12035-12035/com.example.vankit.knexample E/cv:：error（）：OpenCV error:void cv:：ml:：SVMImpl:：checkParams（），file/home/maksim/workspace/android pack/OpenCV/modules/ml/src/svm.cpp，第1302行，其中一个参数的值超出范围（内核参数必须为正） 03-01 17:10:24.361 12035-12035/com.example.vankit.knexample E/org.opencv.ml:ml:：train_10（）捕获的cv:：Exception:/home/maksim/workspace/android pack/opencv/modules/ml/src/svm.cpp:1302:错误：（-211）函数void cv:：ml:：SVMImpl:：checkParams（）中的内核参数必须为正 03-01 17:10:24.362 12035-12035/com.example.vankit.knexample E E/AndroidRuntime:FATAL EXCEPTION:main

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你能给我一个解决方法吗？

我不知道这个问题是否仍然存在，但据我所知，最新版本的OpenCV（我的意思是3.0+）中的SVM模块在使用线性内核以外的其他内核时工作得并不完美。可以尝试使用线性内核，或者将OpenCV的版本更改为2.4.13.2（最新版本的2+）看看你有没有遇到什么问题

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另外，我会发表评论，但由于我的声誉，我不能这样做…

我正在用JAVA实现这一点