Java 8集合并发处理
我计划在我的公司做一个关于Java8新特性和概念的内部演示 我想重点关注的是新集合库的并行处理能力 无论我在哪里读到关于Java8以及对集合库中更多函数式迭代器的需求,都会提到这将有助于利用当今常见的多核服务器。但很少有人提到这是如何实现的,以及这是否是一个普遍真理,更不用说任何性能基准了 即使是我公司中声称了解线程的有经验的开发人员也不知道底层线程是如何工作的,因此我正在尝试收集这方面的一些知识。我在阅读了几篇博客等文章后,做出了如下断言 对于以下几点的反馈,我将不胜感激。(对/错)Java 8集合并发处理,java,multithreading,concurrency,parallel-processing,java-8,Java,Multithreading,Concurrency,Parallel Processing,Java 8,我计划在我的公司做一个关于Java8新特性和概念的内部演示 我想重点关注的是新集合库的并行处理能力 无论我在哪里读到关于Java8以及对集合库中更多函数式迭代器的需求,都会提到这将有助于利用当今常见的多核服务器。但很少有人提到这是如何实现的,以及这是否是一个普遍真理,更不用说任何性能基准了 即使是我公司中声称了解线程的有经验的开发人员也不知道底层线程是如何工作的,因此我正在尝试收集这方面的一些知识。我在阅读了几篇博客等文章后,做出了如下断言 对于以下几点的反馈,我将不胜感激。(对/错) 线程是操
for(Shape s:shapes){if(s.getColor()==RED)s.setColor(BLUE);}
我们在Java8中有
shapes.forEach(s->{
如果(s.getColor()==红色)
s、 设置颜色(蓝色);})
streamapi的methodparallel()
private static void打印使用CoolLambda(最终列表名称){
names.parallelStream().forEach->System.out.println(s));
System.out.println(“使用printUsingCoolLambda打印”);
}
但即使这样,也不能保证操作将并行完成,正如parallelStream()
的Javadoc所述
java.util.concurrent
内容
构造并行应用程序的另一种方法是使用数据并行性。JavaSE7引入了Fork-Join框架。这指的不是线程的分叉和联接,而是任务的分叉和联接,具体地说,是表示数据的可递归拆分部分的任务。FJ框架对于某些工作负载是非常有效的,但是任务的拆分和连接是程序员的责任,这可能会很麻烦
JavaSE8中的新功能是StreamsAPI,它以更方便的方式支持数据并行
我已经从你关于线程的问题中推断了很多,但是你的问题似乎集中在线程上,并行性远不止线程。(我的一位同事最近说,“线程是一个虚假的神。”)
2:单线程程序一次只能在一个内核上运行。所以在一个四元c中