Java 如何从字符串集映射得到笛卡尔积

这可能与我的问题相似，但没有回答我的问题

我创建了以下内容

TreeMap<String, Set<String>> aMapOfSet

假设单词wxy总共有3种变体，单词xyz总共有2种变体

那么aMapOfSet会是这样的

tss
xes
wxy -> [wxys,wxyes]
xyz -> [xyzs]

答案是resultSet中的6句话

tss xes wxy xyz
tss xes wxys xyz
tss xes wxyes xyz

tss xes wxy xyzs
tss xes wxys xyzs
tss xes wxyes xyzs

我用树形图来保存单词的顺序

这是我正在进行的工作代码：

Set<String> getCartesianProduct(TreeMap<String, Set<String>> wordVariationSet)
{
    Set<String> resultSet =new HashSet<String>();// to store answer

    for(String theOriginalWord: wordVariationSet.keySet())
    {
       for(String word:wordVariationSet.get(theOriginalWord))
       {

           // TODO create a sentence with 1 space between words and add to resultSet
       }
    }

    return resultSet;

}

当我取得更多进展时，我将更新代码

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迭代所有变体以获得所有6个句子的最佳方法是什么。

这可能是使用递归的好时机：

Set<String> getCartesianProduct(List<String> originalWords, TreeMap<String, Set<String>> wordVariationSet) {
    Set<String> resultSet =new HashSet<String>(); // to store answer
    varyWord(resultSet, "", originalWords, wordVariationSet, 0);  // begin recursion with empty sentence
    return resultSet;  // return result
}

void varyWord(Set<String> result, String sentence, List<String> originalWords, Map<String, Set<String>> wordVariationSet, int index) {
    if (index==originalWords.size()) {  // no more words to vary -> sentence is complete
        result.add(sentence);  // add to results
        return;  // done (return from recursion)
    }
    if (index>0) sentence += " ";  // add a space if working on any but first word
    String theOriginalWord = originalWords.get(index);  // grab original word
    varyWord(result, sentence + theOriginalWord, originalWords, wordVariationSet, index+1);  // add to sentence and vary next word
    Set<String> wordVariations = wordVariationSet.get(theOriginalWord);  // grab variations of this word
    if (wordVariations!=null)  // make sure they're not null
        for(String word: wordVariations)  // iterate over variations
            varyWord(result, sentence + word, originalWords, wordVariationSet, index+1);  // add to sentence and vary next word
}

我希望这段代码是不言自明的。如果没有，请告诉我，我可以补充一些细节

有几件事需要注意：

你写道，我使用树形图来保留单词的顺序，但不幸的是，树形图是根据键的自然顺序排序的，在本例中是根据字母表排序的，而不是根据它们被添加的时间。这就是为什么我将列表originalWords作为一个参数，它保留了顺序。所以，您需要初始化它，并创建一个ArrayList，然后在您放置。。。在aMapOfSet中添加一个单词，也可以添加。。。它被列入名单。 这段代码缺少一些检查，比如对originalWords和wordVariationSet进行空检查，检查wordVariationSet是否包含与originalWords相同的单词。。。 如果原始单词句子包含同一单词两次，wordVariationSet将无法处理每个单词的不同变体。相反，你的第二把。。。将覆盖您的第一个。

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你可以使用谷歌番石榴或者看看它的实现。见@MichaelEaster+1谢谢+这就是我要找的。我会测试的。只是更新了一些需要注意的事情。特别是第3点可能是相关的！您知道，为wordVariationSet使用ArrayList可能会更容易，只需按照将单词添加到originalWords的相同顺序将项目添加到ArrayList中，只需确保根据需要向其中添加空的或空的条目即可。这样，您也可以避免上面的第3版，当然，除非您希望一个单词有一组变体，即使该单词出现多次，在这种情况下，第3版将是一个功能，而不是一个bug。谢谢！没错，我在这里发布了这篇文章之后，实际上最终使用了ArrayList。因为，正如你所指出的，TreeMap没有给出正确的答案。

Set<String> getCartesianProduct(List<String> originalWords, TreeMap<String, Set<String>> wordVariationSet) {
    Set<String> resultSet =new HashSet<String>(); // to store answer
    varyWord(resultSet, "", originalWords, wordVariationSet, 0);  // begin recursion with empty sentence
    return resultSet;  // return result
}

void varyWord(Set<String> result, String sentence, List<String> originalWords, Map<String, Set<String>> wordVariationSet, int index) {
    if (index==originalWords.size()) {  // no more words to vary -> sentence is complete
        result.add(sentence);  // add to results
        return;  // done (return from recursion)
    }
    if (index>0) sentence += " ";  // add a space if working on any but first word
    String theOriginalWord = originalWords.get(index);  // grab original word
    varyWord(result, sentence + theOriginalWord, originalWords, wordVariationSet, index+1);  // add to sentence and vary next word
    Set<String> wordVariations = wordVariationSet.get(theOriginalWord);  // grab variations of this word
    if (wordVariations!=null)  // make sure they're not null
        for(String word: wordVariations)  // iterate over variations
            varyWord(result, sentence + word, originalWords, wordVariationSet, index+1);  // add to sentence and vary next word
}