回归javawekaapi

我有一个测试集和一个训练集，我应该使用M5p对类标签进行数值预测。 如何使用JavaWekaAPI调用m5p？ 我尝试过这个，但我认为它不起作用，因为我得到的rmse值非常高： （“testSet”的类值等于“0”，而“testSet”的类值等于“否”）

M5P预测器=新的M5P（）；
预测器。构建分类器（训练集）；
对于（int i=0；i

}

如果它是错误的，你能告诉我使用哪种指令进行数值预测吗

下面是一个使用的示例。同样的例子也是如此。

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关于API，您可以看到更多信息。

什么是文件。保存？您的意思是如何将结果保存到文件中？不，我不知道扩展名“.save”。有允许打开文件的编辑器吗？我想你可以使用一个简单的文本编辑器。当它是一种特定的格式时，我认为您可以使用WEKA环境。

M5P  predictor = new M5P (); 
predictor.buildClassifier(trainingSet); 
for (int i = 0; i < testSet.numInstances(); i++) 
{ 
   double pred = predictor.classifyInstance(testSet.instance(i)); 
   Attribute last = testSet.instance(i).classAttribute(); 
   testSet.instance(i).setValue(last, pred); 
   Evaluation eval = new Evaluation(testSet); 
   eval.evaluateModelOnce(pred, testset.instance(i));           
   double rmse = eval.rootMeanSquaredError();