Java 如何解决这个问题；Digg"；MongoDB中的问题

不久前，一位Digg开发人员发布了这篇博客，“，他在博客中描述了MySQL无法最佳解决的一个问题。这是他们搬到卡桑德拉的原因之一

我一直在玩MongoDB，我想了解如何使用它

为此问题实现MongoDB集合

在本文中，MySQL中此信息的模式为：

CREATE TABLE `Diggs` (
  `id`      INT(11),
  `itemid`  INT(11),
  `userid`  INT(11),
  `digdate` DATETIME,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `user`  (`userid`),
  KEY `item`  (`itemid`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

CREATE TABLE `Friends` (
  `id`           INT(10) AUTO_INCREMENT,
  `userid`       INT(10),
  `username`     VARCHAR(15),
  `friendid`     INT(10),
  `friendname`   VARCHAR(15),
  `mutual`       TINYINT(1),
  `date_created` DATETIME,
  PRIMARY KEY                (`id`),
  UNIQUE KEY `Friend_unique` (`userid`,`friendid`),
  KEY        `Friend_friend` (`friendid`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

这个问题在社交网络场景实现中普遍存在。人们结交了很多人，他们反过来又挖掘了很多东西。快速向用户展示他/她的朋友在做什么是非常关键的

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据我所知，从那以后，有几个博客为这个问题提供了一个纯RDBMs解决方案和索引；然而，我很好奇如何在MongoDB中解决这个问题。

一种方法是在每个帖子中添加一组“朋友”

{
  date: Date(...)
  friends: ['me', 'you', 'thatguy']
  ...
}
db.posts.ensureIndex({friends:1, date:-1})

然后，您可以通过执行以下操作轻松显示我的页面：

db.posts.find（{friends:'me}）.sort（{date:-1}）

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只要每个用户的好友少于200000人，这项功能就可以发挥作用；您可能需要从具有以上内容的用户处获取特例帖子。一种方法是将好友列表拆分为100000个区块，并为每个区块创建一个post条目

mongo有许多可能的解决方案。您仍然可以像关系数据库一样将diggs存储在顶级表（也称为集合）中，但还可以将diggs作为数组存储在项集合或用户集合中。类似地，朋友关系可以在用户集合中以正向或反向的方式保留为数组

最直接的方法可能是在项目中添加一组diggs，在用户中添加一组好友。然后，检索用户朋友的简单索引查询后面是index items.diggs.userid字段上的“in”查询

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Mongo自己的文档实际上使用了这个示例。

我假设在您的示例中，“friends”是对其他用户的引用数组。我假设用户存储在用户集合中，“friends”数组只是对用户集合中用户的引用列表。所以，如果我想找到我朋友的所有帖子，那么我就不必“加入”了吗？（我很抱歉使用诸如连接等术语，因为我来自SQL背景）Friends应该是您在用户对象中用作_id的任何内容的数组。这可以是字符串或ObjectID；两者都有优点和缺点。我不会做加入或类似加入的手术。相反，只需将当前用户的_id存储在cookie或会话对象中。然后用当前用户的_id替换我的示例查询中的字符串“me”，它将执行您想要的操作。默认情况下，如果在查询中使用单个值查询和数组字段，mongo将检查查询值是否在数组中。谢谢！！我会尝试这个解决方案。对于Digg来说，“in”查询是个问题。好友列表来自MemCached，他们执行了一个“In”查询，这是一个瓶颈。（根据我使用'in'SQL的经验，这不是优化的查询方式）根据您的经验，$in运算符的性能如何，假设在“in”集中使用了大约50个值。