Java 优化输入流读取速度/提高级联速度的方法

目前我正在读取一个1000000+/-行输入（示例：），它以一个“；”结尾

使用此代码在我的电脑上阅读需要超过20秒（太长了）：

使用计时方法，我得到了奇怪的结果：

long start = System.nanoTime();
pol = readFromStandardIO();
long elaspedTime = System.nanoTime() - start;
System.out.println("reading stream took: " + elaspedTime);      

它输出：

reading stream took: 1914854722

行连接似乎在减慢速度：

returnValue = returnValue.concat(userInput)

没有它，一切都是瞬间的

如何提高连接的速度

public static String readFromStandardIO() {
   StringBuilder returnValue = new StringBuilder(9999999);
   try {
       BufferedReader reader = new BufferedReader(System.in);
       String userInput;
       while ((userInput = reader.readLine()) != null) {
          returnValue.append(userInput);
       }
       reader.close();
   } catch (Exception e) {

   }
   return returnValue.toString();
}

或者这个更快（如果您的jdk支持*.nio）：

---

字符串连接不是免费的：问题是内存分配

每次延长字符串时，字符串缓冲区都需要放大，这意味着1）动态分配新内存区域，2）移动整个字符串

假设您将字符串分成100个字符的块，并执行1000次。您将调用分配器100次，并移动100+200+300+。。。100000个字符，即50050000而不是100000

更一般地说，在N次读取中获取字符串意味着每个字符移动大约N/2次，而不是。。。一,

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解决方法是预先分配一个足够大的缓冲区，然后“手动”执行串联操作。

系统。currentTimeMillis（）

以毫秒为单位，

开始

以

纳秒为单位。
对不起，我的错你是对的，我只是在尝试不同的方法。读取流花费了：14094164770，这仍然是14秒…从循环中删除所有代码，除了readLine，以查找其IO问题或您的解析代码是否变慢。因此，“returnValue=returnValue.concat（userInput）”行使所有内容变慢…这需要6秒（这更好！）；但有没有办法让它更快呢？如果您使用的是第二个变量，那么尝试在字节缓冲区中分配更多内存，如果第二个变量有红色1000000行文件6毫秒，而第一个变量需要224毫秒
public static String readFromStandardIO() {
   StringBuilder returnValue = new StringBuilder(9999999);
   try {
       BufferedReader reader = new BufferedReader(System.in);
       String userInput;
       while ((userInput = reader.readLine()) != null) {
          returnValue.append(userInput);
       }
       reader.close();
   } catch (Exception e) {

   }
   return returnValue.toString();
}

public static String readFromStandardNIO() {
    java.nio.ByteBuffer buffer = java.nio.ByteBuffer.allocate(20480000);
    try {
        ReadableByteChannel channel = Channels.newChannel(System.in);
        channel.read(buffer);
        channel.close();
    } catch (Exception e) {

    }
    return new String(buffer.array());
}