Java KStream join立即启动join函数，如何在窗口结束时延迟它？

正如综合文章中所解释的。外部KStream KStream Join在元素到达时立即发出元素，甚至在等待它在另一个K流中的匹配之前。这样做的缺点是，它会将未加入的事件与每个加入的事件一起复制

您能否建议任何替代方法来实现事件的连接，而不重复（如外部连接）或丢失（如内部连接）

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根据相同的单击查看事件示例：

KStream joinedeventstream=
单击事件流。外部连接（查看事件流，
（clickEvent，viewEvent）->processJoin（clickEvent，viewEvent），/*如果找到匹配项，则快速激发*/
/*否则2秒后开火*/
JoinWindows.of（Duration.ofSeconds（2L）），streamjoind.with（Serdes.String（），jsonSerde，jsonSerde）
);

预期结果解释如下：

• 点击事件在查看加入的事件（a，a）后1秒到达
• 点击事件在查看后11秒到达-每个点击事件都有不同的事件。每次到达后2秒（窗口大小）后。（B，空）（空，B）
• 点击连接事件（C，C）后1秒，视图事件到达
• 有一个查看事件，但没有点击-到达2秒后未加入事件（D，null）
• 有一个点击事件，但没有视图-到达2秒后未加入事件（null，E）

Atm（卡夫卡2.7.0）该行为如博客文章所述。这个问题已经出现过多次，我们最近创建了一个记录单来更改行为：

在Atm中，您可以在连接后使用下游有状态操作来缓冲记录，直到到达窗口结束（或者更好，窗口关闭，即窗口结束加上宽限期）。这允许您过滤掉虚假的左/外连接结果。

页面的最后一段说，kafka streams不支持这一点！

KStream<String, JsonNode> joinedEventsStream = 
     clickEventsStream.outerJoin(viewEventsStream,
            (clickEvent, viewEvent) -> processJoin(clickEvent, viewEvent),/* Fire quickly if match found,*/
                                                                          /* else fire after 2 seconds */
            JoinWindows.of(Duration.ofSeconds(2L)), StreamJoined.with(Serdes.String(), jsonSerde, jsonSerde)
    );