Java Kadane'在O（N）中的最小和子阵；s算法

我们都知道最大和子阵和著名的。但是我们能用同样的算法来求最小和吗

我的看法是：

更改符号并在其中找到最大和，与计算最大和子阵列的方式相同。而不是改变这个标志 数组中的元素，使其处于初始状态。

如果算法有任何问题，请帮助我更正

角落案例：我知道如果所有元素都是正数，则会出现问题，我们可以通过执行一些预处理来处理这种情况，即如果所有元素都是+ve，则遍历数组，而不仅仅是从数组返回最小数

上面提到的算法将有效，并且得到了很好的支持（解释）。

我提到的方法能找到最小和吗

是的，会的。您可以将查找最小和的问题重新声明为查找具有最大绝对值的负和。当您切换数字的符号并保持算法的其余部分时，这就是算法将返回给您的数字

我知道如果所有的因素都是积极的，那就有问题了

不存在问题：当所有元素都是负的时，考虑原始KADAN算法。在这种情况下，算法返回零和的空序列-在这种情况下可能的最高值。换句话说，当所有元素都为负时，最好的解决方案是不接受任何元素

当所有数字都是正数时，修改后的算法也会这样做：同样，最好的解决方案是根本不取数字

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如果您添加了从算法返回的范围不能为空的要求，您可以稍微修改算法，以找到最小的正数（或最大的负数），以防Kadane的算法返回空范围作为最佳解决方案。

只需将最大值替换为最小值即可

//O(n)
public static int minSubArraySum(int[] arr) {
    int minSum = 0;
    int curSum = 0;
    for (int num : arr) {
        curSum += num;
        minSum = Math.min(minSum, curSum);
        curSum = Math.min(curSum, 0);
    }
    return minSum;
}

static void子数组总和（int a[]{
int minendingHere=0；
int minSoFar=a[0]；
for（int i=1；i

如果所有元素都为正，为什么不起作用？在这种情况下，空序列的最小和是0，这将被正确地找到。@Henry-他可能想找到某个k的大小为k的子数组的最小和≤ 在这种情况下，我们可以遍历数组，如果我们看到所有元素都是+ve，那么我们可以取元素的最小值，这比重新调整0更合适。谢谢但这里的主要问题是，我提到的方法能否找到最小和？

static void subArraySumMin(int a[]) {
        int minendingHere = 0;
        int minSoFar = a[0];

        for (int i = 1; i < a.length; i++) {
            minendingHere = Math.min(a[i], minendingHere + a[i]);
            minSoFar = Math.min(minSoFar, minendingHere);
        }

        System.out.println(minSoFar);
    }