Java 在远离极点的情况下生成随机Lat-Long

我使用以下代码随机得出均匀分布的Lat/Lng

public static LatLng nextLatLng(){
    return new LatLng((r.nextDouble() * -180.0)+ 90.0,
                      (r.nextDouble() * -360.0)+ 180.0);  

我使用导出的Lat/Lng检索谷歌街景，使用

streetView.setPosition (nextLatLng(), ONE_THOUSAND_KM_RADIUS);

我注意到我的结果中有很高的%（~10%）将我带到了南极洲。我想这是因为经度越靠近两极越短，安塔提卡的街景位置就越少

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有什么好的算法可以使随机LatLng生成器倾斜，从而减少南极的生成频率

您希望在我们的外部边界获得少量价值，而在您的分销中心获得更多价值

为了获得完美的值，您必须根据不同纬度的经度长度对分布进行建模

现在我认为一个很好的起点是高斯分布，它会给你更多的值，更接近分布的中心。这绝对不是完美的，可能会给你太多的中间价值，但这只是一个开始

这方面的代码更改非常简单：

public static LatLng nextLatLng(){
    return new LatLng((r.nextGaussian() * -180.0)+ 90.0,
                      (r.nextDouble() * -360.0)+ 180.0);  
}

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如果你想均匀地拾取地球表面上的随机点，你需要遵循规则。否则，您的样品将“束”在您描述的极点附近

double u=r.nextDouble（）；
双v=r.nextDouble（）；
双纬度=数学toDegrees（数学acos（u*2-1））-90；
双经度=360*v-180；

事实上，Antartica的覆盖率约为10%，您可以尝试两件简单的事情来改善您的问题：1）在某些情况下结合lat和long；2）如果随机数满足特定的“不需要的”条件（例如：

result=nextLatLng（）；if（conditionFor（result.lation，result.longitude））{result=nextLatLng（）；}//使用result；

。您也可以尝试一些循环，而不是使用阈值。好主意。我需要执行（1.0-r.nextGaussian（））*-180.0）+90.0，因为赤道为零，极点为+-90。