java线程多线程

在java中，在java中为一个任务添加多个线程是否有助于更快地执行该任务

目前我的程序中使用了主线程，但速度很慢。我目前的测量值是每秒500个进程，但进程总数超过10亿个。如何使程序运行得更快

在java中，在java中为一个任务添加多个线程是否有助于更快地执行该任务

这完全取决于你在做什么。如果您在独立的数据块上执行任务，在检索或存储结果方面没有瓶颈，并且假设您在一台有多个处理器的机器上，那么是的，使用更多线程可能会有所帮助

然而，它有各种各样的方式无法帮助：

• 如果您正在从慢速资源中读取输入数据，您可能正在以尽可能快的速度处理它
• 如果您正在将结果写入速度较慢的资源，那么您可能会尽可能快地处理它
• 如果一个任务依赖于另一个任务的结果，您可能无法获得任何并行化
• 如果您只有一个CPU核心，并且任务已经受到CPU限制，那么添加更多线程将没有帮助

在某些情况下，线程化可能会有所帮助，但并不像CPU受限，并且有大量备用内核那样重要。您需要找出当前的瓶颈所在

请注意，在最好的情况下，您只会得到与您拥有的内核数量成比例的加速。所以，如果你有16个内核（不太可能但可行）和完美的并行化，那么如果一个内核每秒可以处理500个项目，而你有10亿个项目，那么处理所有事情仍然需要将近35个小时

几乎可以肯定的是，多线程代码将比单线程代码更复杂。尝试使用高级抽象（例如

java.util.concurrent

中的抽象），而不是低级抽象（例如

java.lang.Thread

），使事情更简单

在java中，在java中为一个任务添加多个线程是否有助于更快地执行该任务

这完全取决于你在做什么。如果你在独立的数据块上执行任务，在检索或存储结果方面没有瓶颈，并且假设你在一台有多个处理器的机器上，那么是的，使用更多的线程可能会有所帮助

然而，它有各种各样的方式无法帮助：

• 如果您正在从慢速资源中读取输入数据，您可能正在以尽可能快的速度处理它
• 如果您正在将结果写入速度较慢的资源，那么您可能会尽可能快地处理它
• 如果一个任务依赖于另一个任务的结果，您可能无法获得任何并行化
• 如果您只有一个CPU核心，并且任务已经受到CPU限制，那么添加更多线程将没有帮助

在某些情况下，线程化可能会有所帮助，但这并不像CPU受限和有大量备用内核那样重要。您需要找出当前的瓶颈所在

请注意，在最好的情况下，你只会得到与你拥有的内核数量成比例的加速。因此，如果你有16个内核（不太可能但可行）和完美的并行化，那么如果一个内核每秒可以处理500个项目，而你有10亿个项目，那么处理所有事情仍然需要近35个小时

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几乎可以肯定的是，多线程代码比单线程代码更复杂。尝试使用高级抽象（例如

java.util.concurrent

中的抽象，而不是低级抽象（例如

java.lang.Thread

）使事情变得更简单。

当你做蛋糕时，加上100个人一起做会更快吗？你的主线程在做什么？你需要提供更多关于所做工作的细节。例如，如果你的工作正在读取一个大文件，那么并行化会使事情变得更糟。这取决于你的任务做什么-如果它们主要是CPU如果瓶颈是从一个文件中读取数据，那么添加线程将有所帮助。看看这条经验法则，你会有一个想法：@Adrian Shum:很好的一条..双向工作。我正在处理一个文件，在制作蛋糕时，在文件上读写，添加100个人一起制作会更快吗？你的主线程在做什么g？您需要提供更多关于所完成工作的详细信息。例如，如果您的工作正在读取一个大文件，那么并行化将使情况变得更糟。这取决于您的任务所做的工作—如果它们主要是CPU密集型的，那么添加线程将有所帮助。如果瓶颈是从文件读取数据，则不会。请参阅以下经验法则以了解情况：@Adrian Shum:good一号..双管齐下。我在处理文件，在文件上读写