Java Kafka流：密钥的聚合结果因线程数而异

我有一个包含50个分区的输入主题，我试图统计使用Kafka Streams接收的消息总量。考虑以下拓扑结构：

var inputStream = builder.stream("input-topic", Consumed.with(...));


inputStream
    // Grouping by a constant key here for global aggregation.
    .groupBy((k, v) -> 1L, Serialized.with(...))
    .count()
    .toStream()
    .foreach((k, v) -> System.out.println("Count updated to: " + v));

...

// For simplicity, let's consider the cache size to be zero.
props.put(StreamsConfig.CACHE_MAX_BYTES_BUFFERING_CONFIG, 0);

当我开始玩线程数时，奇怪的事情就会发生

在具有1个线程的最简单示例中，计数随着接收到的消息数的增加而增加

将线程数设置为例如50，会发生以下情况：

伯爵长得很慢

最初的增长似乎是对数增长

当新到达的消息暂停时，计数继续线性增长

它似乎从未达到期望的值

---

有人能给我指一下正确的方向吗？

是不是在50岁的时候开始出错了？1个线程也可以，但是2个线程呢？4.10? 你为什么需要更多的线？如果要进行全局计数，并且所有记录都具有相同的密钥，那么它们将由单个线程处理。