计算图像方差时为负值-java-
这里我尝试计算图像的方差，从图像中每种颜色的方差开始（我计算了红色的方差，但结果是-1） 我使用以下公式“var（x）=E（x²）-E（x²）”计算图像方差时为负值-java-,java,swing,image-processing,variance,Java,Swing,Image Processing,Variance,这里我尝试计算图像的方差，从图像中每种颜色的方差开始（我计算了红色的方差，但结果是-1） 我使用以下公式“var（x）=E（x²）-E（x²）” private void openActionPerformed（java.awt.event.ActionEvent evt）{ LoadImage LoadImage=新的LoadImage（空）； int w，h； 缓冲图像； float-somR=0； int-somG=0； int-somB=0； 整数[][]； int[]valG； 国际增
private void openActionPerformed（java.awt.event.ActionEvent evt）{
LoadImage LoadImage=新的LoadImage（空）；
int w，h；
缓冲图像；
float-somR=0；
int-somG=0；
int-somB=0；
整数[][]；
int[]valG；
国际增值税[][]；
双平均值=0；
双平均值=0；
双平均值b=0；
int-nbpixl=0；
试一试{
if（loadImage.loadImage（jScrollPane1））{
整数像素=0；
image=loadImage.getImage（）；
w=image.getWidth（）；
h=image.getHeight（）；
系统输出打印项次（“宽度、高度：+w+”、“+h”）；
nbpixl=w*h；
valR=新整数[h][w]；
valB=新整数[h][w]；
valG=新整数[h][w]；
对于（int i=0；i>24）&0xff；
int red=（像素>>16）和0xff；
绿色整数=（像素>>8）&0xff；
蓝色整数=（像素）&0xff；
valR[i][j]=红色；
somR+=红色；
valG[i][j]=绿色；
somG+=绿色；
valB[i][j]=蓝色；
somB+=蓝色；
System.out.println（“”）；
}
}
系统输出打印项次（“红色”+somR）；
系统输出打印项次（“绿色”+somG）；
系统输出打印项次（“蓝色”+somB）；
平均值=somR/nbpixl；
平均值=somG/nbpixl；
平均值b=somB/nbpixl；
系统输出打印项次（“平均值”+平均值）；
系统输出打印项次（“平均值”+平均值）；
系统输出打印项次（“平均值”+平均值）；
浮点平方和=somR*somR；
浮点均方=summSquareR/nbpixl；
System.out.println（“总和平方器”+总和平方器）；
System.out.println（“均方”+均方）；
//浮点VARRR=（浮点）（均方均方均方*均方）；
//var（x）=E（x²）-E（x）²
字节varR=（字节）（255f*（均方-均方*均方））；
//字节变量=（字节）（225f*（（somG*somG）/nbpixl）-（somG/nbpixl）*（somG/nbpixl））；
System.out.println（somB+“\t”+somR+“\t”+somG）；
System.out.println（“varR\t”+varR）；
}
}捕获（IOEX异常）{
Logger.getLogger（var_img.class.getName（））.log（Level.SEVERE，null，ex）；
}
}
varR-1您必须理解以下公式：
E[X^2]=(x1*x1+x2*x2+...+xn*xn)/n
int[] x={1, 2, 5, 7};
int s=0;
for(int i=0; i<x.length; i++) s+=x[i];
double m=s/4.;
double d=0;
for(int i=0; i<x.length; i++) d+=(x[i]-m)*(x[i]-m);
d/=4.;
int s2=0;
for(int i=0; i<x.length; i++) s2+=x[i]*x[i];
double m2=s2/4.;
double d2=m2-m*m;
System.out.println(m+" "+d+" "+d2+" "+m2);
int[]x={1,2,5,7}；
int s=0；
对于（int i=0；i在此处输入代码
private void openActionPerformed(java.awt.event.ActionEvent evt) {
LoadImage loadImage = new LoadImage(null);
int w = 0, h = 0;
BufferedImage image;
float somR = 0;
int somG = 0;
int somB = 0;
int valR[][];
int[][] valG;
int valB[][];
float meanR = 0;
float meanG = 0;
float meanB = 0;
int nbpixl = 0;
float square_Red = 0, square_Blue = 0, square_Green = 0;
//The sum of pixels for each color
int sum_Square_Red = 0, sum_Square_Blue = 0, sum_Square_Green = 0;
// The square sum of the pixels for each color
float varR = 0, varG = 0, varB = 0;//The variance of each color
try {
if (loadImage.loadImage(jScrollPane1)) {
int pixel = 0;
image = loadImage.getImage();
w = image.getWidth();
h = image.getHeight();
System.out.println("width, height: " + w + ", " + h);
nbpixl = w * h;
valR = new int[h][w];
valB = new int[h][w];
valG = new int[h][w];
for (int i = 0; i < h; i++) {
for (int j = 0; j < w; j++) {
pixel = image.getRGB(j, i);
int red = (pixel >> 16) & 0xff;
int green = (pixel >> 8) & 0xff;
int blue = (pixel) & 0xff;
valR[i][j] = red;
somR += red;
square_Red = red * red;
sum_Square_Red += square_Red;
valG[i][j] = green;
somG += green;
square_Green = green * green;
sum_Square_Green += square_Green;
valB[i][j] = blue;
somB += blue;
square_Blue = blue * blue;
sum_Square_Blue += square_Blue;
}
}
//la moyenne de pixels dechaque couleurs
meanR = somR / nbpixl;
meanG = somG / nbpixl;
meanB = somB / nbpixl;
//meanB = somB / nbpixl * 255.0f;
//1 method of calculating the variance
System.out.println("1 method of calculating the variance\n");
float var[] = new float[3];
for (int i = 0; i < h; i++) {
for (int j = 0; j < w; j++) {
varR += (meanR - valR[i][j]) * (meanR - valR[i][j]);
varG += (meanG - valG[i][j]) * (meanG - valG[i][j]);
varB += (meanR - valB[i][j]) * (meanB - valB[i][j]);
}
}
var[0] = (varR / nbpixl);
var[1] = (varG / nbpixl);
var[2] = (varB / nbpixl);
float var_img = ((var[0] + var[1] + var[2]) / nbpixl);
System.out.println("var=\t"+var[0] + "\t"+ var[1] + "\t"+ var[2]);
System.out.println("var of image=\t" + var_img);
//2 method of calculating the variance
System.out.println("2 method of calculating the variance\n");
float varR1 = sum_Square_Red / nbpixl - (meanR * meanR);
float varG1 = sum_Square_Green / nbpixl - (meanG * meanG);
float varB1 = sum_Square_Blue / nbpixl - (meanB * meanB);
float mean_img1 = ((varR1 + varG1 + varB1) / nbpixl);
System.out.println("var=\t" + varR1 + "\t" + varG1 + "\t" + varB1);
System.out.println("var of image=\t" + mean_img1);
}
} catch (IOException ex) {
Logger.getLogger(var_img1.class.getName()).log(Level.SEVERE, null, ex);
}
}
private void openActionPerformed（java.awt.event.ActionEvent evt）{
LoadImage LoadImage=新的LoadImage（空）；
int w=0，h=0；
缓冲图像；
float-somR=0；
int-somG=0；
int-somB=0；
整数[][]；
int[]valG；
国际增值税[][]；
浮动平均值=0；
浮动平均值=0；
浮动平均值b=0；
int-nbpixl=0；
浮动方块红色=0，方块蓝色=0，方块绿色=0；
//每种颜色的像素总和
整数平方和红色=0，平方和蓝色=0，平方和绿色=0；
//每种颜色像素的平方和
float varR=0，varG=0，varB=0；//每种颜色的方差
试一试{
if（loadImage.loadImage（jScrollPane1））{
整数像素=0；
image=loadImage.getImage（）；
w=image.getWidth（）；
h=image.getHeight（）；
系统输出打印项次（“宽度、高度：+w+”、“+h”）；
nbpixl=w*h；
valR=新整数[h][w]；
valB=新整数[h][w]；
valG=新整数[h][w]；
对于（int i=0；i>16）和0xff；
绿色整数=（像素>>8）&0xff；
蓝色整数=（像素）&0xff；
valR[i][j]=红色；
somR+=红色；
红色=红色*红色；
和方红+=方红；
valG[i][j]=绿色；
somG+=绿色；
方形_绿色=绿色*绿色；
和方绿色+=方绿色；
valB[i][j]=蓝色；
somB+=蓝色；
方蓝色=蓝色*蓝色；
和方蓝+=方蓝；
}
}
//拉莫耶恩·德查克·库勒酒店
平均值=somR/nbpixl；
平均值=somG/nbpixl；
平均值b=somB/nbpixl；
//平均值b=somB/nbpixl*255.0f；
//1计算方差的方法
System.out.println（“计算方差的1种方法”）；
浮动var[]=新浮动[3]；
对于（int i=0；i private void openActionPerformed(java.awt.event.ActionEvent evt) {
LoadImage loadImage = new LoadImage(null);
int w = 0, h = 0;
BufferedImage image;
float somR = 0;
int somG = 0;
int somB = 0;
int valR[][];
int[][] valG;
int valB[][];
float meanR = 0;
float meanG = 0;
float meanB = 0;
int nbpixl = 0;
float square_Red = 0, square_Blue = 0, square_Green = 0;
//The sum of pixels for each color
int sum_Square_Red = 0, sum_Square_Blue = 0, sum_Square_Green = 0;
// The square sum of the pixels for each color
float varR = 0, varG = 0, varB = 0;//The variance of each color
try {
if (loadImage.loadImage(jScrollPane1)) {
int pixel = 0;
image = loadImage.getImage();
w = image.getWidth();
h = image.getHeight();
System.out.println("width, height: " + w + ", " + h);
nbpixl = w * h;
valR = new int[h][w];
valB = new int[h][w];
valG = new int[h][w];
for (int i = 0; i < h; i++) {
for (int j = 0; j < w; j++) {
pixel = image.getRGB(j, i);
int red = (pixel >> 16) & 0xff;
int green = (pixel >> 8) & 0xff;
int blue = (pixel) & 0xff;
valR[i][j] = red;
somR += red;
square_Red = red * red;
sum_Square_Red += square_Red;
valG[i][j] = green;
somG += green;
square_Green = green * green;
sum_Square_Green += square_Green;
valB[i][j] = blue;
somB += blue;
square_Blue = blue * blue;
sum_Square_Blue += square_Blue;
}
}
//la moyenne de pixels dechaque couleurs
meanR = somR / nbpixl;
meanG = somG / nbpixl;
meanB = somB / nbpixl;
//meanB = somB / nbpixl * 255.0f;
//1 method of calculating the variance
System.out.println("1 method of calculating the variance\n");
float var[] = new float[3];
for (int i = 0; i < h; i++) {
for (int j = 0; j < w; j++) {
varR += (meanR - valR[i][j]) * (meanR - valR[i][j]);
varG += (meanG - valG[i][j]) * (meanG - valG[i][j]);
varB += (meanR - valB[i][j]) * (meanB - valB[i][j]);
}
}
var[0] = (varR / nbpixl);
var[1] = (varG / nbpixl);
var[2] = (varB / nbpixl);
float var_img = ((var[0] + var[1] + var[2]) / nbpixl);
System.out.println("var=\t"+var[0] + "\t"+ var[1] + "\t"+ var[2]);
System.out.println("var of image=\t" + var_img);
//2 method of calculating the variance
System.out.println("2 method of calculating the variance\n");
float varR1 = sum_Square_Red / nbpixl - (meanR * meanR);
float varG1 = sum_Square_Green / nbpixl - (meanG * meanG);
float varB1 = sum_Square_Blue / nbpixl - (meanB * meanB);
float mean_img1 = ((varR1 + varG1 + varB1) / nbpixl);
System.out.println("var=\t" + varR1 + "\t" + varG1 + "\t" + varB1);
System.out.println("var of image=\t" + mean_img1);
}
} catch (IOException ex) {
Logger.getLogger(var_img1.class.getName()).log(Level.SEVERE, null, ex);
}
}