Java 未从未标记的类获取结果 Instances new_testing_data=Filter.useFilter（testing_data，remove2）； 新的测试数据.setClassIndex（新的测试数据.numAttributes（）-1）； 双pred； 字符串实际值、预测值、adm_no； 对于（int i=0；i 对于（int i=0；i

我有一套带标签等级的列车组和带未标签等级的测试集， 我需要得到测试集上的预测结果。我是否从上面的代码中做对了？如果有任何指导，我将不胜感激，这个项目已经让我日日夜夜绞尽脑汁。

试试这个：

    Instances new_testing_data = Filter.useFilter(testing_data, remove2);
    new_testing_data.setClassIndex(new_testing_data.numAttributes()-1);

    double pred;
    String actual, prediction, adm_no;

    for (int i = 0; i < new_testing_data.numInstances(); i++) {
        System.out.println("Classifying Instances " + i);
        pred = j48.classifyInstance(new_testing_data.instance(i));
....
....

试试看{
fc.构建分类器（数据）；
}捕获（例外e）{
System.out.println（“无法构建分类器”）；
}
//
clsLabel=newdouble[testData.numInstances（）]；//保存测试文档的类标签
//对于每个测试文档-->
对于（int i=0；i//我需要用class属性列输入我的测试数据吗？或者干脆把它留空，它将填充预测结果？未知的标签将在填充我的测试集class属性为“”的旁边是“？”，我需要修改我的代码吗？它理解吗？如果您希望在运行代码后测试集具有带标签的数据，请查看我的最后一行，您将需要它。
try {
            fc.buildClassifier(data);
        } catch (Exception e) {
            System.out.println("Cannot build classifier");
        }
        //<---building of the classifier ends
        //Classification--->
        clsLabel = new double[testData.numInstances()]; //holds class label of the test documents
        //for each test document--->
        for (int i = 0; i < testData.numInstances(); i ++){
            try {
                clsLabel[i] = fc.classifyInstance(testData.instance(i));
            } catch (Exception e) {
                System.out.println("Error from Classification.classify(). Cannot classify instance");
            }
            testData.instance(i).setClassValue(clsLabel[i]);
        }//end for
        //<---classification ends