Java 对于多个列表的随机性是否有一个很好的衡量标准？

我有以下代码：

int numberofTimesToRandomize = 10;
long seed = System.nanoTime();
Random r = new Random(seed);
List<List<Integer>> listOfRandoms = new ArrayList<List<Integer>>();
List<Integer> l = service.get();
for (int i = 0; i < numberofTimesToRandomize; i++) {
    Collections.shuffle(l, r);
    List<Integer> rnd = l.subList(1, 100);
    listOfRandoms.add(rnd);
}

intnumberoftimestorandomize=10；
长种子=System.nanoTime（）；
随机r=新随机（种子）；
List listOfRandoms=新建ArrayList（）；
List l=service.get（）；
for（int i=0；i

我想知道的是，是否有一种方法可以确定10个列表（每个列表的大小为100）的随机性度量。从中挑选随机列表的列表大小约为10000

我看到有几个问题的答案是“不，没有办法”。但这些是随机数序列。

任何帮助都将不胜感激

编辑： 基于Peter Lawrey关于这个测试目的的问题，我认为一个简单的方法是检查结果10个列表是否完全相同，而不受顺序的影响。 这个问题回答了我的问题：

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我想知道这是否是对上述代码进行单元测试的唯一方法。

您确实意识到“numberOfTimesToRandomize”是一个荒谬的想法，对吗？如果你将一副牌（或一组牌）洗牌两次，它不会使其随机性增加两倍。一个随机序列的概率与任何其他序列相同，分别为1、2、3、4、5。你想做这个测试的原因是什么？引用你链接到的问题的第一个答案“我认为你需要做的是确定对你来说很重要的随机性方面——分布、数字分布、缺少公因数、预期的素数、斐波那契数和其他“特殊”数等。”@卡亚曼-我不确定我是否明白你的意思。通过变量numberOfTimesToRandomize，我希望生成一个“numberOfTimesToRandomize”列表，每个列表都是随机的。在将其添加到

随机列表之前，您需要复制
rnd
，否则，您将获得对具有完全相同元素的完全相同列表的
numberOfTimesToRandomize
引用。