在Java中反序列化使用sklearn2pmml创建的机器学习模型后，会造成巨大的准确性损失

我使用scikit learn在Python中创建了一个机器学习模型。我使用sklearn2pmml对其进行序列化，以便在Java Web应用程序中使用它。我使用Java中的pmml4s库来反序列化模型

我使用该模型在Python和Java中预测相同的值。 Python结果在左边，Java结果在右边。 错误预测值用蓝色圆圈表示

正如您所见，该模型在Python中只犯了一个错误，而在Java中犯了4个错误

我在python中所做的就是像往常一样训练我的模型，并调用以下代码对其进行序列化：

sklearn2pmml(pipeline, "DecisionTree.pmml", with_repr = True)

在Java中，我使用以下命令反序列化算法：

 Model model = Model.fromFile("src\\main\\resources\\DecisionTree.pmml");

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有人能解释基于此的准确性损失吗？

如果您对库的结果有疑问，您可以在github中打开一个问题：。项目维护人员将帮助您调查您的问题。

您是否尝试过使用标准JPMML Evaluator库为这个PMML文件打分？