Java 当用邻接矩阵表示稀疏图时，为什么使用链表作为包含边的结构？

在用Java等语言表示内存中的图时，可以使用邻接矩阵（对于密集图）或邻接列表（对于稀疏图）

所以说我们代表后者就像

Map<Integer, LinkedList<Integer>> graph;

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int[]

或

ArrayList

也可以工作

不过，我不建议立即使用

int[]

，因为如果您从一开始就不知道所有大小，您需要考虑调整大小，基本上模拟

ArrayList

功能，但如果内存是个问题，这可能是有意义的

LinkedList

可能会稍微好一点，因为您需要将数组/

ArrayList

设置得足够大，以处理最大数量的可能边，或者在运行时调整它的大小，如果

LinkedList

没有此问题，那么，对于大多数应用程序来说，创建图形可能不是资源最密集的任务

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底线——对于大多数应用程序来说，这很可能会产生微不足道的影响——只需选择您觉得最适合的应用程序（当然，除非您需要大量使用索引进行访问，或者其中一个应用程序的性能比另一个应用程序好得多）Sedgewick和Wayne的算法第四版为图形实现提出了以下期望的性能特征，这对大多数图形处理应用程序都很有用：

与V+E成比例的空间使用

添加边的恒定时间

与v度成比例的时间，以通过v相邻的顶点进行迭代（每个相邻顶点处理的恒定时间）

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使用链表表示与每个顶点相邻的顶点具有所有这些特征。使用数组而不是链表将导致（1）或（2）无法实现

比如说，我们在FaceBook上维护人们及其连通度。。我更喜欢：类图{ArrayList anAdjacencyList；}class AdjacencyEntry{//它的HashMap（K，V）类型，其中K=aPerson，V=connections节点aPerson；ArrayList connections；}

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