Java 访问deeplearning4j中所有层的权重和原始激活

我的目标是可视化对图像进行分类的模型。对于可视化，我需要每个层的原始激活/输出。在进行预测时，是否有方法获取这些信息？此外，如果有一种获取权重的方法，这将非常有用。但是，这只是可选的

可视化模型是动态构建的，将用于对MNIST和EMNIST数据集的图像进行分类

示范模型的model.summary（）：

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LayerName (LayerType)   nIn,nOut   TotalParams   ParamsShape           
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layer0 (DenseLayer)     784,200    157.000       W:{784,200}, b:{1,200}
layer1 (DenseLayer)     200,100    20.100        W:{200,100}, b:{1,100}
layer2 (OutputLayer)    100,10     1.010         W:{100,10}, b:{1,10}  
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            Total Parameters:  178.110
        Trainable Parameters:  178.110
           Frozen Parameters:  0
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图像分类代码：

INDArray reshaped = reshapeImage(image);
int predictedIndex = model.predict(reshaped)[0];
double conf = model.output(reshaped).getDouble(predictedIndex);

如果您需要更多信息/代码片段，请告诉我