Java 基于DCT的隐写术

一般来说，使用DCT嵌入消息涉及4个步骤：

将图像分成8x8个块

使用DCT数学运算变换每个块

量化每个DCT块（有损压缩）

嵌入量化系数中的消息位（避免0、1、-1和AC）

没关系，但我不确定如何提取数据。您是否要通过步骤1-3对每个块进行量化，以提取每个系数的LSB

如果是这样的话，你会不会丢失（可能是嵌入的数据）数据，因为这是一种有损技术

另外，当我试图量化每个块时，我得到的是与前一幅图像相同的系数（如LSB变化没有影响）

有人能在这个问题上启发我吗

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感谢

消息的嵌入发生在有损压缩之后——不可能丢失消息，因为丢失数据的步骤已经执行（实际嵌入除外，它只丢失图像数据，并用消息替换）。理想情况下，您可以直接从系数本身提取消息——也就是说，提取过程中不涉及解压缩。

当您将DCT块乘以量化矩阵时，您很可能会得到非常大的空间频率数字-图片将变得有噪。但是，您需要对系数进行规格化，以便任何像素的任何值都不超过[0..1]界限（[0..255]）。规格化后，您可能会丢失一些信息。

您的意思是只变换每个块，然后提取它的LSB吗。因此，不要对它们进行量化？量化是因为JPEG压缩需要量化。在编码端没有任何LSB提取——它是LSB替换。好的，所以只需要清除它。嵌入量化系数（步骤3），然后提取DCT系数（仅到步骤2）？再次感谢（只是我没想到量化系数与去量化系数具有相同的LSB），我认为这里仍然有些混乱。步骤1-4只涉及嵌入消息，步骤1-3只是基本的JPEG压缩。也就是说，您可以进行完全标准的JPEG压缩，然后对已经进行DCT的图像进行隐写。然后，在接收端，从JPEG系数本身提取消息。也就是说，提取过程不需要做任何类型的DCT工作。它只是读取位。啊。看，我现在做的是，在所有步骤之后，我对每个块进行去量化，然后应用逆DCT恢复像素数据，然后将其存储为像素。这不是正确的方法吗？因为在接收端，隐藏图像随后被转换为DCT系数进行提取（但现在看来这是错误的）。对于所有这些混乱，很抱歉。@DouglasGrealis，将系数规格化是什么意思？@DouglasGrealis，在使用浮点数时返回图像，将所有像素规格化为边界，然后重新编码为JPEG。