硬java数组情况

我整天都在试图计算这个问题，但似乎我不知道该怎么做：

List<ArrayList<Word>> words = new ArrayList<ArrayList<Word>>();

List words=new ArrayList（）；

• 单词索引0有：定义3，计数1，主席2，第一年
• 词汇索引1有：定义2，构建1，计数1，第3轮
• 词汇索引2有：杯3，专利1，第2轮，第2年

我想做的是找出哪些单词属于其他数组，把它们的数字加在一起，然后用第一次出现的单词除以它们

例如：

• 当索引=0且word=定义-->3/2+0时
• 当索引=0且单词=countri-->1/1+0时
• 当索引=1且word=定义-->2/3+0时
• 当索引=1且word=四舍五入-->3/2+0时
• 当index=2和word=cup-->3/0+0但必须执行3/1操作时，它不会“中断”

我很想建议，它通常用于跟踪同一对象的多次出现，就像

地图一样，但麻烦要小得多

 List<Multiset<String>> words;
 int index;

 Map<String, Double> ratios = Maps.newHashMap();
 for(Multiset.Entry<String> entry : words.get(index).entrySet()) {
   String word = entry.getElement();
   int wordCountIn0 = words.get(0).count(word);
   if (wordCountIn0 == 0) wordCountIn0 = 1;
   ratios.put(word, (double) entry.getCount() / wordCountIn0);
 }

列出单词；
整数指数；
映射比率=Maps.newHashMap（）；
for（Multiset.Entry:words.get（index.entrySet（））{
String word=entry.getElement（）；
int-wordCountIn0=words.get（0）.count（word）；
如果（wordCountIn0==0）wordCountIn0=1；
rations.put（word，（double）entry.getCount（）/wordCountIn0）；
}

我对你的问题不是100%清楚，但据我所知，这应该行得通。
我找到了解决方法，虽然不是效率方面的最佳方法，但它确实行得通。无论如何，我追求的不是效率，而是让它“正常运转”

所以我要做的是循环第一个数组的大小，检查这个词是否属于任何数组。当我发现我存储了它的频率值。然后我再看一遍数组，除了我第一个找到的单词。我总结了所有的频率，最后我将第一个频率分为两个频率，但将其他频率进行了总结。
将您的数据封装在一个类中，该类在各种数据存储中维护所有相关数据

然后通过该对象进行查询。把它想象成一个数据库——你有核心数据，但你也有索引和视图之类的东西，它们根据你的使用要求以给定的方式呈现数据。
你的例子不清楚。“当index=0和word=defin-->3/2+0”我想我知道3从何而来，但为什么要除以2？为什么总是添加0？如果我这样做，我会使我的数据结构
ArrayList words=new ArrayList（）也就是说，你的每个列表都会有一个映射，比如说
cup:1，defin:3
，这样就更容易找到单词，而不必进行字符串操作。我除以2是因为在第二个数组中，即当索引为1时，第三个数组的defin是2，ans是0。这就是0的来源，你能从中得到任意分数吗？映射到整数可能不够……你是说概率吗？概率总是最多为1，而3/2不是。或者可能性？嗯，我真的不明白如何设置单词和每个单词的频率。你能解释一下吗？谢谢如果您正在浏览文档并为每个单词添加一个匹配项，只需使用
multiset.add（word）
添加一个匹配项
word
。如果要将计数设置为精确值，请使用
multiset.setCount（word，count）
。multiset Javadoc位于，这可能会有所帮助。感谢您的回复，不过我找到了另一种方法。虽然不是最理想的，但它很有效。我会把答案贴在这里。我已经有了一个类词，它包含了单词的字符串和频率。我的数组列表是索引，所以我认为没有必要封装更多的索引，或者是？