Java流的工作速度比for循环慢

我被告知Java流是处理大量数据的好选择，我最近做了一个比较测试。但是，测试结果出乎意料：

问题来自CodeWar：

假设有一个100人的地铁，在每一站都有几个人上车，几个人下车。我们的目标是统计大量停靠后留在地铁的人数（100000）

这是我的密码：

import java.util.ArrayList;

public class Metro1 {
    private final static int STOPS = 100000;
    private static ArrayList<int[]> metro = new ArrayList<int[]>();

    public static int sum1() {
        int sum = 0;
        for(int[] x: metro) {
            sum +=x[0] - x[1];
        }
        return sum;
    }

    public static int sum2() {
        return metro.stream()
                .mapToInt(x -> x[0]-x[1])
                .sum();
    }
    public static void main(String[] args) {
        long start=0;
        long end = 0;
        metro.add(new int[] {100,0});
        for(int i=1;i<STOPS;i++) {
            int in = (int) Math.round(Math.random() * 10);
            int out = (int) Math.round(Math.random() * 10);
            metro.add(new int[] {in,out});
        }
        System.out.println("Stops: " + metro.size());

        start = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("sum1: " + sum1());
        end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("sum1 (for loop): " + String.valueOf(end-start) + " milliseconds.");


        start = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("sum2: " + sum2());
        end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("sum1 (stream): " + String.valueOf(end-start) + " milliseconds.");

    }

}

我认为代码足够简单，但是为什么流比for循环慢呢

谢谢

---

Alex

就像

regexes

一样，特定的自产解析器可以更快，流也可以提供快速简洁的数据处理方法。流的优点之一是在处理元素时可以最小化中间数据结构。另一个是注释中已经提到的并行方面

但是关于你的例子

• 仅仅依靠使用内部时钟的性能测试（即使我也这样做）并不是准确评估性能的最佳方法。使用类似的方法进行测试
• 至于您的结果，请尝试以下方法：
  • 将

    停止

    更改为

    100\u 000\u 000

  • 将您的流修改为
    

    返回metro.stream（）.parallel（）
    .mapToInt（x->x[0]-x[1]）
    .sum（）

以下是我的

Windows四核i7笔记本电脑上的结果

Stops: 100000000
sum1: -7073
sum1 (for loop): 908 milliseconds.
sum2: -7073
sum1 (stream): 518 milliseconds.


流式API更注重代码的可读性和可维护性。For循环可能提供更好的性能，但有时性能可能不是衡量的重要指标。拥有可维护的代码同样重要

我们可以对非常大的数据集使用并行流，但同样不能保证更好的性能，因为这涉及到其他开销，并且取决于可用资源
 流速度比循环慢，这仅仅是因为它们做的工作更多。其优点主要是可读性（和并行化；但并行流的使用频率远远低于您所相信的围绕流的吹扫）。你有一个搜索引擎，不是吗？这能回答你的问题吗？谢谢然而，即使我使用parallel（），我也无法使流运行得更快，事实上，在发布此问题之前，我确实尝试过parallel。我的笔记本电脑是双核mac电脑。我仔细检查了我的代码，发现里面有一个bug。现在，使用parallel（）的流运行得更快，与for循环几乎相同。再次感谢您提供的详细信息！
Stops: 100000000
sum1: -7073
sum1 (for loop): 908 milliseconds.
sum2: -7073
sum1 (stream): 518 milliseconds.