Java lucene默认分数是否介于0和+之间；无限的？

我正在使用lucene 5.2.1，我想实现我自己的排名规则。为了制定正确的规则，我需要知道Lucene的默认相关性分数（通过正常搜索得到的分数）是否总是在0到+无穷大之间

您可以在下面找到一个简单的代码来获得更好的想法

Query query = new Query(...); //some query, for example "name:foo"
int maxdocs = 500;
TopDocs topBusiness = searchEngine.search(query, maxdocs);
ScoreDoc[] hits = topBusiness.scoreDocs;
float score = hits[0].score;

我想确定变量分数不能低于0（例如分数=0.00003可以，但分数=-1不可以）

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有人知道吗？

搜索结果中的分数可能小于0！您真正需要做的就是设置一个负的提升，以看到它的作用（）

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如果你可以轻松地假设，你将永远不必面对负面刺激（我会说，这通常是相当安全的）。那么你应该安全地假设所有的分数都是肯定的

解释一下，分数是：

分数（q，d）=坐标（q，d）·查询范式（q）·∑ （tf（t在d中）·idf（t）2·t.getBoost（）·norm（t，d））

要得到一个负的分数，至少有一件事情是负的

• tf-不能是负的。术语不能出现在文档中-1次，因此术语频率必须为0或更高

• idf2-这有点棘手。以色列国防军是：
  1+对数（numDocs/（docFreq+1））
  numDocs和docFreq都是积极的，因为否则我们会做出愚蠢的声明，比如我们的指数有负1项。对数是正数，这很好，因为谁想处理虚数
  我们发现idf可以是负的，也可以是正的，但它是真实的（不是想象的）。因为它在分数计算中是平方的，所以我们又有了一个确定的正数

• coord-coord度量可用查询项与匹配查询项的重叠。由于匹配的术语最少为0，并且您不会使用少于零的术语进行查询，因此这将是正的

• QueryForm—此规范化因子可能是最难获得的，也是实践中最不感兴趣的：
  1/（q.getBoost（）2·∑ （idf（t）·t.getBoost（））2）1/2
  就我们的目的而言，我们可以马上看到，一切都是平方的，所以除非它是虚构的，否则结果是正的。助推器不会是假想的，我们在上面证明了idf不会是假想的，所以再次，我们在这里看到的是正数

• t、 getBoost（）-这是负面分数出现的地方，但我们现在假设这是正面的

• 范数-范数编码长度规范化，索引时间域增强。我们假设有积极的促进作用，所以标准也将是积极的。这有点学术性。一点测试表明默认的norm编码（长度只有一个字节）实际上不支持负数。任何编码和解码的负数都将得到0.0

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所以，只有负面的提升才会带来负面的分数。评分算法中的任何其他内容都不会影响评分。

阅读文档，正如我所怀疑的，提升是唯一可能使评分低于零的因素。现在我相信了！非常感谢你的清晰、准确和完整的回答。