Spark Java-为什么Tuple2不能作为映射中函数的参数？

我是新手。我已经编写了以下Java代码

JavaPairRDD<Detection, Detection> allCombinations = currentLevelNodes.cartesian(nextLevelNodes);

allCombinations.map(new Function<Tuple2<Detection, Detection>, Segment>(){
  public Segment call(Tuple2<Detection, Detection> combination){
     Segment segment = new Segment();
     Detection a = combination._1();
     Detection b = combination._2();
     segment.distance = Math.sqrt( Math.pow((a.x)-(b.x), 2) + Math.pow((a.y)-(b.y), 2) );

     return segment;
  }
});

javapairdd allcombines=currentLevelNodes.cartesian（nextLevelNodes）；
map（新函数（）{
公共段呼叫（Tuple2组合）{
段=新段（）；
检测a=组合。_1（）；
检测b=组合。_2（）；
段距离=数学sqrt（数学功率（（a.x）-（b.x），2）+数学功率（（a.y）-（b.y），2））；
返回段；
}
});

IDE（EclipseNeon）显示以下消息

Multiple markers at this line
- The method map(Function<Tuple2<Detection,Detection>,R>) in the type 
 AbstractJavaRDDLike<Tuple2<Detection,Detection>,JavaPairRDD<Detection,Detection>> is not applicable for the arguments (new 
 Function<Tuple2<Detection,Detection>,Segment>(){})
- The type new Function<Tuple2<Detection,Detection>,Segment>(){} must implement the inherited abstract method 
 Function<Tuple2<Detection,Detection>,Segment>.apply(Tuple2<Detection,Detection>)

此行有多个标记
-类型中的方法映射（函数）
AbstractJavaRDDLike不适用于参数（新的
函数（）{}）
-类型new Function（）{}必须实现继承的抽象方法
Function.apply（Tuple2）

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如何解决此问题？

我使用Lambda表达式解决了此问题

这是我的示例代码

JavaPairRDD<Detection,Detection> allCombinations = currentLevelNodes.cartesian(nextLevelNodes);

JavaRDD<Segment> segmentRDD = allCombinations.map(tuple -> new Segment(tuple._1, tuple._2));

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它可以工作。

Error说您正在实现call（），但您应该实现apply（）。使用lambda将使您的生活更轻松。此外，您确定可以使用Tuple2而不是javapairdd作为映射函数的参数吗？我尝试将函数名“call”修改为“apply”，但它仍然显示第一行消息。我将javapairdd转换为JavaRDD并使用map函数，这种情况也存在。希望这个答案能帮助像我这样的人

public Segment(Detection a, Detection b){
  this.distance = Math.sqrt(Math.pow(a.x-b.x, 2)+Math.pow(a.y-b.y, 2));
}