Java 如何使用LibSVM执行十倍交叉验证？

在哪里可以找到使用LibSVM（Java/Python）对数据集执行10倍交叉验证的示例？

除非我在您的问题中遗漏了什么，否则

LibSVM

包的

Python

子目录中的

svmuti.py

脚本提供了n倍交叉验证模式：

-v n: n-fold cross validation mode

java

子目录中的

svm\u train.java

文件也提供了这样一个选项：

+"-v n : n-fold cross validation mode\n"

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您可以查看这两个文件中的一些示例代码。

除非我在您的问题中遗漏了什么，否则

libsvm

包的

python

子目录中的

svmultil.py

脚本提供了n倍交叉验证模式：

-v n: n-fold cross validation mode

java

子目录中的

svm\u train.java

文件也提供了这样一个选项：

+"-v n : n-fold cross validation mode\n"

您可以查看这两个文件中的一些示例代码

您可以使用libsvm提供的svm\u cross\u validation（）方法

double[] target = new double[svmProblem.l];
svm.svm_cross_validation(svmProblem, svmParameter, 10, target );

您应该已经创建了svm_问题和svm_参数实例（示例中的svm问题和svm参数）。函数的第三个参数是折叠数，目标是数据集每个样本的预测标签值数组。所以，目标数组的长度应该和输入数据的长度相同

如果是Java

您可以使用libsvm提供的svm\u cross\u validation（）方法

double[] target = new double[svmProblem.l];
svm.svm_cross_validation(svmProblem, svmParameter, 10, target );

您应该已经创建了svm_问题和svm_参数实例（示例中的svm问题和svm参数）。函数的第三个参数是折叠数，目标是数据集每个样本的预测标签值数组。所以，目标数组的长度应该和输入数据的长度相同