Java 将SXSSF另存为.xls文件

我正在使用ApachePOI库将大量数据导入Excel文件。我不能使用HSSF模型，因为它需要太多内存，并且Java抛出内存堆异常。我发现的方法是SXSSF工作簿模型，它将每N行写入文件，而不是将所有工作簿存储在内存中。但是我找不到方法，如何将它保存到.xls（Excel2003和更低的格式）而不是.xlsx

File f = new File("file.xlsx");
f.createNewFile();
SXSSFWorkbook wb = new SXSSFWorkbook(200);
//inputing values here
FileOutputStream fileOut = new FileOutputStream(f);
wb.write(fileOut);
fileOut.close();

你不能

同样，HSSF用于处理.xls文件（基于OLE2），XSSF/SXSSF用于处理.xlsx文件（.xlsx）

如果要生成.xls文件，必须使用HSSF用户模型。仅HSSF不支持流式写入

.xls文件格式不如.xlsx（更多的向后/向前引用、偏移量等）适合流式写入，因此HSSF中不支持流式写入。只需增大Java堆的大小，或者切换到SXSSF for.xlsx，或者只需使用CSV之类的简单工具

更新 如果您需要测试应该为系统提供多少内存，以便使用HSSF甚至XSSF进行编写，我建议您尝试使用，它可以在命令行上运行。用所有的jar和给定的堆大小激发它，看看它是否完成。它接受行数、列数以及要创建的文件类型等参数。使用每晚构建并尝试40k行/10列，我可以在90mb堆中快速完成：

$ java -Xmx90m -classpath poi-3.10-beta3-20131219.jar:poi-examples-3.10-beta3-20131219.jar:poi-ooxml-3.10-beta3-20131219.jar \
     org.apache.poi.ss.examples.SSPerformanceTest HSSF 40000 10 1
Elapsed 1 seconds

你不能

同样，HSSF用于处理.xls文件（基于OLE2），XSSF/SXSSF用于处理.xlsx文件（.xlsx）

如果要生成.xls文件，必须使用HSSF用户模型。仅HSSF不支持流式写入

.xls文件格式不如.xlsx（更多的向后/向前引用、偏移量等）适合流式写入，因此HSSF中不支持流式写入。只需增大Java堆的大小，或者切换到SXSSF for.xlsx，或者只需使用CSV之类的简单工具

更新 如果您需要测试应该为系统提供多少内存，以便使用HSSF甚至XSSF进行编写，我建议您尝试使用，它可以在命令行上运行。用所有的jar和给定的堆大小激发它，看看它是否完成。它接受行数、列数以及要创建的文件类型等参数。使用每晚构建并尝试40k行/10列，我可以在90mb堆中快速完成：

$ java -Xmx90m -classpath poi-3.10-beta3-20131219.jar:poi-examples-3.10-beta3-20131219.jar:poi-ooxml-3.10-beta3-20131219.jar \
     org.apache.poi.ss.examples.SSPerformanceTest HSSF 40000 10 1
Elapsed 1 seconds

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我为应用程序设置了2k内存堆，但这还不够。用户的pc上没有模式ram，所以我不能使堆的大小变大。那么唯一的方法就是使用.xlsx？如果您要导出大量数据，那么无论如何都需要使用.xlsx，因为.xls对行数和列数的限制非常小（按照现代标准）。如果您正设法使用2gb内存，那么几乎可以肯定您已经达到了这些极限！我有大约4万行和大约7-10列。据我所知，xls文件最多可以处理65536行，这对于meSee update来说可能已经足够了——40k行和10列可以在90mb的堆中轻松完成。如果您的程序不适合2gb堆，那么问题似乎在于代码，而不是POI…在大多数机器上它都可以工作，但很少有机器会因为这个问题崩溃。增加堆会增加导出的数据量，但不会太多。我为应用程序设置了2k ram堆，但这还不够。用户的pc上没有模式ram，所以我不能使堆的大小变大。那么唯一的方法就是使用.xlsx？如果您要导出大量数据，那么无论如何都需要使用.xlsx，因为.xls对行数和列数的限制非常小（按照现代标准）。如果您正设法使用2gb内存，那么几乎可以肯定您已经达到了这些极限！我有大约4万行和大约7-10列。据我所知，xls文件最多可以处理65536行，这对于meSee update来说可能已经足够了——40k行和10列可以在90mb的堆中轻松完成。如果您的程序不适合2gb堆，那么问题似乎在于代码，而不是POI…在大多数机器上它都可以工作，但很少有机器会因为这个问题崩溃。增加堆会增加导出的数据量，但不会增加太多。