无法在Java Weka类中实例化类型实例

当我试图在Eclipse中运行这个示例Weka Java代码时，我得到了一个错误

无法实例化类型实例

即使导入weka.core.Instance时没有错误：

package wekatest;

import weka.classifiers.Classifier;
import weka.classifiers.Evaluation;
import weka.classifiers.bayes.NaiveBayes;
import weka.core.Attribute;
import weka.core.FastVector;
import weka.core.Instance;
import weka.core.Instances;

public class Driver {

    public static void main(String[] args) throws Exception{

         // Declare two numeric attributes
         Attribute Attribute1 = new Attribute("firstNumeric");
         Attribute Attribute2 = new Attribute("secondNumeric");

         // Declare a nominal attribute along with its values
         FastVector fvNominalVal = new FastVector(3);
         fvNominalVal.addElement("blue");
         fvNominalVal.addElement("gray");
         fvNominalVal.addElement("black");
         Attribute Attribute3 = new Attribute("aNominal", fvNominalVal);

         // Declare the class attribute along with its values
         FastVector fvClassVal = new FastVector(2);
         fvClassVal.addElement("positive");
         fvClassVal.addElement("negative");
         Attribute ClassAttribute = new Attribute("theClass", fvClassVal);

         // Declare the feature vector
         FastVector fvWekaAttributes = new FastVector(4);
         fvWekaAttributes.addElement(Attribute1);    
         fvWekaAttributes.addElement(Attribute2);    
         fvWekaAttributes.addElement(Attribute3);    
         fvWekaAttributes.addElement(ClassAttribute);

         // Create an empty training set
         Instances isTrainingSet = new Instances("Rel", fvWekaAttributes, 10);       

         // Set class index
         isTrainingSet.setClassIndex(3);

         // Create the instance
         Instance iExample = new Instance(4);
         iExample.setValue((Attribute)fvWekaAttributes.elementAt(0), 1.0);      
         iExample.setValue((Attribute)fvWekaAttributes.elementAt(1), 0.5);      
         iExample.setValue((Attribute)fvWekaAttributes.elementAt(2), "gray");
         iExample.setValue((Attribute)fvWekaAttributes.elementAt(3), "positive");

         // add the instance
         isTrainingSet.add(iExample);
         Classifier cModel = (Classifier)new NaiveBayes();   
         cModel.buildClassifier(isTrainingSet);

         // Test the model
         Evaluation eTest = new Evaluation(isTrainingSet);
         eTest.evaluateModel(cModel, isTrainingSet);

         // Print the result à la Weka explorer:
         String strSummary = eTest.toSummaryString();
         System.out.println(strSummary);

         // Get the confusion matrix
         double[][] cmMatrix = eTest.confusionMatrix();
         for(int row_i=0; row_i<cmMatrix.length; row_i++){
             for(int col_i=0; col_i<cmMatrix.length; col_i++){
                 System.out.print(cmMatrix[row_i][col_i]);
                 System.out.print("|");
             }
             System.out.println();
         }
    }
}

packagewekatest；
导入weka.classifiers.Classifier；
导入weka.classifiers.Evaluation；
导入weka.classifiers.bayes.NaiveBayes；
导入weka.core.Attribute；
导入weka.core.FastVector；
导入weka.core.Instance；
导入weka.core.Instances；
公务舱司机{
公共静态void main（字符串[]args）引发异常{
//声明两个数值属性
属性Attribute1=新属性（“firstNumeric”）；
属性Attribute2=新属性（“第二个数字”）；
//声明标称属性及其值
FastVector fvNominalVal=新的FastVector（3）；
fvNominalVal.附录（“蓝色”）；
fvNominalVal.附录（“灰色”）；
fvNominalVal.附录（“黑色”）；
属性Attribute3=新属性（“异常”，fvNominalVal）；
//声明class属性及其值
FastVector fvClassVal=新的FastVector（2）；
fvClassVal.补遗（“正值”）；
fvClassVal.补遗（“负数”）；
属性ClassAttribute=新属性（“类”，fvClassVal）；
//声明特征向量
FastVector fvWekaAttributes=新的FastVector（4）；
fvWekaAttributes.addElement（Attribute1）；
fvWekaAttributes.addElement（Attribute2）；
fvWekaAttributes.addElement（Attribute3）；
添加元素（ClassAttribute）；
//创建一个空的训练集
实例isTrainingSet=新实例（“Rel”，fvWekaAttributes，10）；
//集合类索引
isTrainingSet.setClassIndex（3）；
//创建实例
实例iExample=新实例（4）；
iExample.setValue（（属性）fvWekaAttributes.elementAt（0），1.0）；
iExample.setValue（（Attribute）fvWekaAttributes.elementAt（1），0.5）；
iExample.setValue（（属性）fvWekaAttributes.elementAt（2），“灰色”）；
iExample.setValue（（Attribute）fvWekaAttributes.elementAt（3），“正值”）；
//添加实例
isTrainingSet.add（例如）；
分类器cModel=（分类器）新的朴素贝叶斯（）；
cModel.buildClassifier（isTrainingSet）；
//测试模型
评估eTest=新评估（isTrainingSet）；
测试评估模型（cModel，isTrainingSet）；
//在la Weka explorer中打印结果：
字符串strSummary=eTest.toSummaryString（）；
System.out.println（标准摘要）；
//获取混淆矩阵
double[]cmMatrix=eTest.confusionMatrix（）；
对于（int row_i=0；row_i），请查看下面的文档。您的错误完全可以理解，并且易于修复

您试图导入类实例：


您真正想要的是接口实例（注意名称中的单数形式）：

实例不是<代码>接口

吗？实例是接口。@PM77-1我明白了，谢谢。我应该提到的是，我发现我所使用的示例是在最近对Weka Java API进行大修之前编写的，并且<代码>实例的类型发生了更改。非常感谢。我从一个独立的教程website声称它直接来自Weka的网站，但我猜有些东西被错拍了。非常感谢。