Javascript 如何在mongodb中连接两个表并推入数组

这里我有两个集合

组织

和

组

，我的要求是我要检查组织表中的

oldOrgID

，我必须获取

schoolCode

和

school name

，并进入

主数据

，直到我完成为止

现在我的问题是

organization

表我必须取

orgID

，我必须签入

组
表
otherid.orgID
，如果假设匹配意味着我必须取
组
表中的
名称

组织：

小组：

我的代码

获取输出

预期产量

聚合代码

输出

您可以尝试聚合查询并使用

查找操作：
阅读更多：

你可以这样做：

db.Organizations.aggregate([{
   $lookup:
     {
       from: "Groups" // <collection to join>,
       localField: "oldOrgID"  // <field from the input documents>,
       foreignField: "otherIds.orgId" // <field from the documents of the "from" collection>,
       as: "group-section" <output array field>
     }
}]);

db.Organizations.aggregate([{
$lookup：
{
发件人：“组”//，
localField:“oldOrgID”//，
foreignField:“otherid.orgId”//，
as：“集团部”
}
}]);

希望这能给您带来一些想法。
$lookup是聚合查询的管道阶段之一，因此您需要将Mongo聚合查询用作：

db.collection.aggregate([
  {
    $match: {
      oldOrgID: "176348"
    }
  },
  {
    $lookup: {
      from: "other",
      localField: "orgID",
      foreignField: "otherIds.orgID",
      as: "group-section"
    }
  },
  {
    $project: {
      "group-section._id": 0,
      "group-section.groupID": 0,
      "group-section.otherIds": 0,
      "group-section.version": 0
    }
  }
])

我在当前计算机中没有mongo设置。但是我尝试了所有我认为你放在上面的代码，它应该能工作。有人能更新我的代码吗，因为我是mongodb
组织的新手
=orgID&
组
=OtherID.orgIDI刚刚在我的上一个答案中更新了Mongo查询。请看一看，它可能会帮助你。我使用了你的代码，但没有工作。我得到的
组部分
为空阵列我已更新了我的
聚合代码
请根据我的预期答案验证并修改我的代码好@马约里库尔卡尼
 var mainData = {};
var schoolCode = 176348 ;

db.Organizations.find({"oldOrgID" : schoolCode})
// .limit(1)
// .skip(15)
.forEach(function(doc){
    var OrgID = doc.orgID;
    if(mainData[OrgID] === undefined )
    {
      mainData[OrgID] = {}; // org name undefined means we are making empty object here
    }  
     mainData[OrgID]['schoolCode']  = doc.oldOrgID;
     mainData[OrgID]['schoolName']  = doc.name;

});
mainData

{
    "5b6c82462fb9ca35444d0ba2" : {
        "schoolCode" : "176348",
        "schoolName" : "The Punjab Public School"
    }
}

{
    "5b6c82462fb9ca35444d0ba2" : {
        "schoolCode" : "176348",
        "schoolName" : "The Punjab Public School",
        "group-section" : 
                    [
                            {
                                "name" : "8 B"
                            },
                            {
                                "name" : "8 A"
                            }
                    ]
    }
}

    db.Organizations.aggregate([
  {
    $match: {
      oldOrgID: "176348"
    }
  },
  {
    $lookup: {
      from: "Groups",
      localField: "orgID",
      foreignField: "otherIds.orgID",
      as: "group-section"
    }
  },
  {
    $project: {
      "group-section._id": 0,
      "group-section.groupID": 0,
      "group-section.otherIds": 0,
      "group-section.version": 0
    }
  }
])

    {
    "_id" : ObjectId("5c11efebd9cb4d35f47d6bd0"),
    "orgID" : "5b6c82462fb9ca35444d0ba2",
    "name" : "The Punjab Public School",
    "oldOrgID" : "176348",
    "group-section" : [ ]
}

db.Organizations.aggregate([{
   $lookup:
     {
       from: "Groups" // <collection to join>,
       localField: "oldOrgID"  // <field from the input documents>,
       foreignField: "otherIds.orgId" // <field from the documents of the "from" collection>,
       as: "group-section" <output array field>
     }
}]);

db.collection.aggregate([
  {
    $match: {
      oldOrgID: "176348"
    }
  },
  {
    $lookup: {
      from: "other",
      localField: "orgID",
      foreignField: "otherIds.orgID",
      as: "group-section"
    }
  },
  {
    $project: {
      "group-section._id": 0,
      "group-section.groupID": 0,
      "group-section.otherIds": 0,
      "group-section.version": 0
    }
  }
])