Javascript 使用一些非数值从数组计算最大值

我想计算从.csv文件导入的15分钟数据的最大值。文件中的每一行都包含来自不同日期（

“日期”

）的不同来源（

“ID”

）的15分钟数据，但我的分析不需要额外的列（

“类”、“样本”、“通道”

）

我研究了使用d3.group，但它似乎不是一种正确的方法，因为它有五个键值（每个非数值对应一个键值）

导入数据如下所示：

[
  {
    "ID": "10D1012B",
    "Class": "R",
    "Sample": "135_OLD",
    "Channel": "1",
    "Date": "1/1/2019",
    "00:15": "0.48",
    "00:30": "0.6",
    "00:45": "0.896",
    "01:00": "0.712",
    "01:15": "1.12",
          ...
    "23:00": "0.48",
    "23:15": "0.6",
    "23:30": "0.624",
    "23:45": "0.552",
    "00:00": "0.704"
  },
  {
    "ID": "10D1040B",
    "Class": "R",
    "Sample": "135_OLD",
    "Channel": "1",
    "Date": "1/2/2019",
    "00:15": "1.016",
         ...
    "23:30": "0.632",
    "23:45": "0.72",
    "00:00": "0.776"
  }
]

---

我想计算每行数据（ID、日期对）的最大值，这样我就可以用它来创建图表比例。我不清楚在计算最大值时如何排除非数值列。

您有两个问题：第一，

d3.max

在同一数组中遍历不同的对象。。。但是，您需要遍历同一对象中的不同值。其次，您有一些数值，比如

“Channel”

属性，您也不想包含这些数值。所以，事情并不像在属性中找到所有的数值那么简单

话虽如此，我的建议是：设置一个不想检查的属性名或键的列表

const nonNeededKeys = ["ID", "Class", "Sample", "Channel", "Date"];

。。。然后对数组中每个对象中的所有其他键使用

d3.max

：

data.forEach(function(row) {
  const keys = d3.keys(row).filter(function(d) {
    return nonNeededKeys.indexOf(d) === -1;
  });
  row.maxValue = d3.max(keys.map(function(d) {
    return +row[d]
  }))
});

在这里，您可以看到，我为每个对象创建了一个名为

maxValue

的新属性

以下是演示：

const数据=[{
“ID”：“10D1012B”，
“类”：“R”，
“样本”：“135_旧”，
“频道”：“1”，
“日期”：“2019年1月1日”，
"00:15": "0.48",
"00:30": "0.6",
"00:45": "0.896",
"01:00": "0.712",
"01:15": "1.12",
"23:00": "0.48",
"23:15": "0.6",
"23:30": "0.624",
"23:45": "0.552",
"00:00": "0.704"
},
{
“ID”：“10D1040B”，
“类”：“R”，
“样本”：“135_旧”，
“频道”：“1”，
“日期”：“2019年1月2日”，
"00:15": "1.016",
"23:30": "0.632",
"23:45": "0.72",
"00:00": "0.776"
}
];
const nonneedkeys=[“ID”、“Class”、“Sample”、“Channel”、“Date”]；
data.forEach（函数（行）{
常量键=d3.键（行）.过滤器（函数（d）{
返回不需要的密钥。indexOf（d）=-1；
});
row.maxValue=d3.max（keys.map）（函数（d）{
返回+行[d]
}))
});
console.log（数据）

---

谢谢，这非常有帮助。我的数据集包含来自多个日期的多个ID的数据。使用d3.group这样构造数据会有好处吗。一旦数据进入组中，就有点不清楚如何为一个日期绘制一个ID。我意识到这超出了原始问题的范围。乐意编辑原始问题或提交新问题。请不要编辑您的问题：如果您有其他问题，请发布新问题。