Javascript 解析JSON数据的优化方法

我有一个JSON数据

[
    {
        "Name": "Tom",
        "Email": "tom@gmail.com",
        "Notes": "Yea, it's good",
        "Ratings": "5",
        "Messages": [
            "Tom - I am good",
            "System - How're you doing?",
            "Tom - True, that!",
            "System - Oh Yes! ;) "
        ]
    },
    {
        "Name": "Sunny",
        "Email": "sunny@gmail.com",
        "Notes": "Yea, it's good",
        "Ratings": "2",
        "Messages": [
            "Sunny-I am good",
            "System - How're you doing?",
            "Sunny - True, that!",
            "System - Oh Yes! ;) "
        ]
    }
]

我使用jQuery解析它并像这样迭代它

            var jsonData = $("#jsonData").val();
            var plainData = $.parseJSON(jsonData);

            for (var j = 0; j < plainData.length; j++) {
                var Name = plainData[j].Name;
                var Email = plainData[j].Email;
                var Notes = plainData[j].Notes;
                var Ratings = plainData[j].Ratings;

                var Messages = plainData[j].Messages;
                var _messages = " ";
                for (var i = 0; i < Messages.length; i++)
                    _messages += Messages[i] + "\n";

            }

var jsonData=$（“#jsonData”）.val（）；
var plainData=$.parseJSON（jsonData）；
对于（var j=0；j

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我不太确定在for循环中迭代是否是个好主意。有谁能给我推荐一种更好的/优化的方法来迭代解析的json值吗？

您刚才的方法是最有效的方法，除了：

var Messages = plainData[j].Messages;
var _messages = " ";
for (var i = 0; i < Messages.length; i++)
    _messages += Messages[i] + "\n";

---

您刚才的做法是最有效的做法，除了：

var Messages = plainData[j].Messages;
var _messages = " ";
for (var i = 0; i < Messages.length; i++)
    _messages += Messages[i] + "\n";

在较旧的浏览器中（有些不太旧），如果可以使用负while循环，则其速度将快于for循环：

而不是

for (var j = 0; j < plainData.length; j++) { 

曾经有一个博客引用了一些定量指标，但是这个页面已经死了，但是结果可以很容易地复制

关于为什么比较等于零，而不是大于或小于比较，以及Javascript作为一种解释语言可以在代码中使用已知的术语点进行优化的推测，但我对这句话没有定量知识

在网上漫游了一会儿之后，我发现了一些量化：

在较旧的浏览器（有些还不太旧）中，如果可以使用负while循环，则其速度将快于for循环：

而不是

for (var j = 0; j < plainData.length; j++) { 

曾经有一个博客引用了一些定量指标，但是这个页面已经死了，但是结果可以很容易地复制

关于为什么比较等于零，而不是大于或小于比较，以及Javascript作为一种解释语言可以在代码中使用已知的术语点进行优化的推测，但我对这句话没有定量知识

在网上漫游了一会儿之后，我发现了一些量化：

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您正在解析数据。问题是，您希望如何处理这些数据？代码示例清楚地表明您正在迭代，但没有提供有关用例的真实信息。如果没有这些信息，就很难知道什么是更好的方法。您正在解析数据。问题是，您希望如何处理这些数据？代码示例清楚地表明您正在迭代，但没有提供有关用例的真实信息。没有这些信息，很难知道什么是更好的方法。