Javascript 如何在mongodb mapreduce中实现需要非关联约简的计算

最好用一个例子来解释这个问题：

集合包含一个事件的一个文档，该事件可以是某个程序的开始事件或停止事件

例如，当程序在12:00开始运行时，它会写入一个文档

{ program_name: 'A', time: 12:00, event: 'Start' }

当它在12:10结束时，它会写入另一个文档

{ program_name: 'A', time: 12:10, event: 'Stop' }    

因此，在集合中有许多对不同程序的开始-停止文档

如何通过map reduce计算每个程序的运行时间

例如，map和reducer函数是：

function map() {
    emit( this.program_name, { time: this.time, event: this.event} )
}

function reduce(key, values) {
    var timeElapsed = 0
    if ( values[0].event == 'Start' ) {
        timeElapsed = values[1].time - values[0].time
    }
    else {
        timeElapsed = values[0].time - values[1].time
    }

    return timeElapse;
}

上面的实现给出了我想要做什么的想法，但是它违反了许多人所说的结合的、幂等的和交换的

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如何实现mapreduce以使其符合mongodb reducer规则，或者在mapreduce方法中不可能做到这一点？

reduce函数可以如下所示：

function reduce(key, values) {
    return values.reduce((res, e) => Object.assign({[e.event]:e.time}, res, e), {})
}

应在函数中完成数学运算：

function(key, reducedValue) {
    return reducedValue.Stop - reducedValue.Start;
}