如何使用Emotion SDK for Javascript批量处理视频文件

我正在使用Affectiva的Emotion SDK for Javascript来播放和分析视频文件。目前，我正在以流的形式播放视频，并根据他们的教程捕获情感特征。但是，我希望成批处理视频文件，而不是对整个视频进行分析

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提高视频的播放速率有助于加快这一过程。我也试图通过在视频中向前搜索来跳过帧，但性能令人失望。是否有人知道一种处理视频文件的方法，而不受视频播放速率的限制

我通过使用具有较低fps的seek解决了这个问题（尽管可能不是很有效）。本质上，在检测器的“onImageResultsSuccess”函数中，我调用函数nextFrame，它在视频中以我用变量fps设置的量向前跳过。它调用视频元素上的“seek”事件，然后调用captureImage函数，该函数触发检测器创建一个循环，该循环运行直到整个视频被分析。下面是部分代码以及JSFIDLE实现

  var nextFrame = function() {
    // when frame is captured, increase
    vidTimeStamp = vidTimeStamp + (1 / fps);
    // if we are not passed end, seek to next interval
    if (vidTimeStamp <= video.duration) {
      // this will trigger another seeked event
      message_text.innerHTML = ((vidTimeStamp / video.duration) * 100).toFixed(2) + "% completed";
      video.currentTime = vidTimeStamp;
    } else {
      // DONE!, next action
      message_text.innerHTML = "100% Completed";
      alert("Video Processed");

      download_btn.click();
    }
  };

  video.addEventListener("seeked", function(e) {
    // now video has seeked and current frames will show
    // at the time as we expect
    captureImage(vidTimeStamp);
  });

var nextFrame=function（）{
//捕获帧时，增加
vidTimeStamp=vidTimeStamp+（1/fps）；
//如果我们没有通过终点，则寻求下一个间隔
如果（vidTimeStamp我能够通过使用具有较低fps的搜索来解决这个问题（尽管可能不是很有效）。基本上在检测器的“onImageResultsSuccess”函数中，我调用函数nextFrame，该函数在视频中以我用变量fps设置的量向前跳过。该函数调用“Seek”事件，该事件可以调用captureImage函数，该函数触发检测器创建一个循环，循环运行直到整个视频被分析

  var nextFrame = function() {
    // when frame is captured, increase
    vidTimeStamp = vidTimeStamp + (1 / fps);
    // if we are not passed end, seek to next interval
    if (vidTimeStamp <= video.duration) {
      // this will trigger another seeked event
      message_text.innerHTML = ((vidTimeStamp / video.duration) * 100).toFixed(2) + "% completed";
      video.currentTime = vidTimeStamp;
    } else {
      // DONE!, next action
      message_text.innerHTML = "100% Completed";
      alert("Video Processed");

      download_btn.click();
    }
  };

  video.addEventListener("seeked", function(e) {
    // now video has seeked and current frames will show
    // at the time as we expect
    captureImage(vidTimeStamp);
  });

var nextFrame=function（）{
//捕获帧时，增加
vidTimeStamp=vidTimeStamp+（1/fps）；
//如果我们没有通过终点，则寻求下一个间隔
如果（vidTimeStamp对延迟回复表示歉意。你明白了吗？你可以参考youtube演示，它肯定与你想要实现的目标有关：谢谢你的参考Umang。我已经明白了，但我会看看这个实现，以获得任何见解！@kkawabat，你能描述一下你的解决方案或发布一些sam吗ple代码？上面的链接没有多大帮助，因为演示会播放YouTube视频，但会分析网络摄像头。我在让FrameDetector在浏览器中工作时遇到了问题，所以另一种解决方案将是一个很大的帮助。嗨，Capiediem，我使用了原来的跳过帧的方法来更有效地达到我的目的。我已经发布了我的JSFIDL下面是e代码。只需使用“选择文件”按钮上传视频，它就会自动运行。从技术上讲，这不是“批量”按照我在问题中指定的方式处理，但当fps设置为较低且visualizer视频被禁用时，它能够比视频的持续时间运行得更快。在分析视频后，脚本还会从affectiva下载度量的csv文件。对于延迟的回复，我深表歉意。你们明白了吗？你们可以参考youtube-演示，这当然与您试图实现的目标有关：感谢您提供的参考Umang。我已经找到了它，但我会看看这个实现，以获得任何见解！@kkawabat，您能描述一下您的解决方案或发布一些示例代码吗？上面的链接没有多大帮助，因为演示会播放YouTube视频，但会分析webcam.我很难让FrameDetector在浏览器中工作，因此另一种解决方案将是一个很大的帮助。嗨，Capiediem，我使用了原来的跳过帧的方法来更有效地达到我的目的。我在下面发布了我的JSFIDLE代码。只需使用“选择文件”上传视频即可按钮，它应该会自动运行。从技术上讲，这不是我在问题中指定的“批处理”过程，但当fps设置较低且visualizer视频被禁用时，它能够比视频的持续时间运行得更快。在分析视频后，脚本还会从affectiva下载度量的csv文件。