Javascript 使用大型CouchDB数据库进行本地开发，避免长视图构建

CouchDB便于本地开发（CouchApps），然后推进远程生产。不幸的是，对于生产规模的数据集，处理视图可能会很麻烦

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获取CouchDB数据库样本用于本地开发的好方法有哪些？

答案是过滤复制。我喜欢分两部分来做：

将生产数据库，

example\u db

作为

example\u db\u full

执行从

example\u db\u full

到

example\u db

的过滤复制，在该复制中，过滤器会剪切足够的数据，以便快速生成，但保留足够的数据，以便我可以确认代码是否正常工作

要选择的文档可以是特定于应用程序的。此时，我对一个简单的随机通过/失败感到满意，我可以指定一个百分比。随机性是一致的（即，同一文档总是通过或失败。）

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我的技术是在[0.0,1.0]范围内规范化文档

\u rev

字段中的内容校验和。然后我只需指定一些分数（例如

0.01

），如果规范化的校验和值为=0.0&&p，我会意识到我的最终实现没有我最初想法的0.0,1.0属性。实际上它是00…-ff…十六进制整数。但原理是一样的。

function(doc, req) {
  if(/^_design\//.test(doc._id))
    return true;

  if(!req.query.p)
    throw {error: "Must supply a 'p' parameter with the fraction"
                  + " of documents to pass [0.0-1.0]"};

  var p = parseFloat(req.query.p);
  if(!(p >= 0.0 && p <= 1.0)) // Also catches NaN
    throw {error: "Must supply a 'p' parameter with the fraction of documents"
                  + " to pass [0.0-1.0]"};

  // Consider the first 8 characters of the doc checksum (for now, taken
  // from _rev) as a real number on the range [0.0, 1.0), i.e.
  // ["00000000", "ffffffff").
  var ONE = 4294967295; // parseInt("ffffffff", 16);
  var doc_val = parseInt(doc._rev.match(/^\d+-([0-9a-f]{8})/)[1], 16);

  return doc_val <= (ONE * p);
}