Javascript 如何向OpenCV.js添加“累计权重”支持？

上下文：这与一般意义上的关联

这个问题是一个非常具体的变体：我想在OpenCV.js中使用

imgproc

模块中的

acgregateweighted

到目前为止，我的尝试涉及到了解事物的位置，因此我可以尝试稍微调整一下emscripten设置。据我所知，我需要使用live in的大多数文件：

例如，我可以在

opencv_js.config.py

中看到这一部分：

imgproc = {'': ['Canny', 'GaussianBlur', 'Laplacian', 'HoughLines', 'HoughLinesP', 'HoughCircles', 'Scharr','Sobel', \
                'adaptiveThreshold','approxPolyDP','arcLength','bilateralFilter','blur','boundingRect','boxFilter',\
                'calcBackProject','calcHist','circle','compareHist','connectedComponents','connectedComponentsWithStats', \
                'contourArea', 'convexHull', 'convexityDefects', 'cornerHarris','cornerMinEigenVal','createCLAHE', \
                'createLineSegmentDetector','cvtColor','demosaicing','dilate', 'distanceTransform','distanceTransformWithLabels', \
                'drawContours','ellipse','ellipse2Poly','equalizeHist','erode', 'filter2D', 'findContours','fitEllipse', \
                'fitLine', 'floodFill','getAffineTransform', 'getPerspectiveTransform', 'getRotationMatrix2D', 'getStructuringElement', \
                'goodFeaturesToTrack','grabCut','initUndistortRectifyMap', 'integral','integral2', 'isContourConvex', 'line', \
                'matchShapes', 'matchTemplate','medianBlur', 'minAreaRect', 'minEnclosingCircle', 'moments', 'morphologyEx', \
                'pointPolygonTest', 'putText','pyrDown','pyrUp','rectangle','remap', 'resize','sepFilter2D','threshold', \
                'undistort','warpAffine','warpPerspective','warpPolar','watershed', \
                'fillPoly', 'fillConvexPoly'],
           'CLAHE': ['apply', 'collectGarbage', 'getClipLimit', 'getTilesGridSize', 'setClipLimit', 'setTilesGridSize']}

我可以简单地向列表中添加

accumulateWeighted

，但是我觉得这也应该适当地调整

bindings.cpp

/

core\u bindings.cpp

。这就是我在emscripten中的一些困惑所在

例如，添加：

//C++：无效累计加权（InputArray src、InputOutputArray dst、双alpha、InputArray mask=noArray（））
无效累计加权包装（常数cv:：Mat和src、常数cv:：Mat和dst、双alpha、cv:：Mat和掩码）{
返回cv：：累计加权（src、dst、alpha、掩码）；
}
无效累计加权包装1（常数cv:：Mat和src，常数cv:：Mat和dst，双alpha）{
返回cv：：累计加权（src、dst、alpha）；
}
// ...
函数（“累计加权”，选择_重载（&Wrappers:：累计加权_包装））；
函数（“累计加权”，选择_重载（&Wrappers:：累计加权_wrapper_1））；

到bindings.cpp

我不确定我是否还遗漏了什么？我希望拥有更多OpenCV+emscripten经验的开发者能够提供指导

更新我已编译并尝试调用

cv.accumulateWeighted

，但出现错误：

cv.accumulateWeighted(src, dst, 0.001)
opencv.js:9 Uncaught 6587800
___resumeException  @   opencv.js:9
(anonymous) @   02086862:0x1621d4
(anonymous) @   02086862:0x1c1f8
dynCall_viid    @   02086862:0x365dc
dynCall_viiid   @   02086862:0x37296
Module.dynCall_viiid    @   opencv.js:9
dynCall_viiid_532   @   VM1966:4
accumulateWeighted  @   VM3269:10
proto.<computed>    @   opencv.js:9
(anonymous) @   VM5257:1

---

对于这个问题的范围，一个解决方法是不修改OpenCV.js并重新编译，以实现js中的功能。该函数大致有两部分（和一个gotcha）：

累积：在现有图像的基础上添加新图像

按与旧图像成反比的比例加权新图像

捕获是使用一个图像作为累加器：否则它只是两个图像之间的线性插值/插值/交叉淡入：

cv.lerp=函数（lerpFromMat、lerpToMat、lerppresult、amount）{
//TODO:args安全检查（包括约束量）
if（lerpToMat.cols==0）{
lerpFromMat.copyTo（lerpResult）；
}else if（lerpFromMat.cols==0）{
lerpToMat.copyTo（lerpResult）；
}否则{
cv.addWeighted（lerpFromMat，amount，lerpToMat，1.0-amount，0.0，lerpResult）；
}
}
//超级简化的别名，暂时跳过掩码
cv.累加器加权=函数（newMat、累加器mat、alpha）{
p5cv.lerp（累加器组、纽马特、累加器组、阿尔法）；
}

---

我仍然期待另一个通用的解决方案：通过ESPRONTEN（如果是累积的加权或其他）添加新的C++函数的过程的崩溃（如果它是累积的或其他的）

我不认为有一个函数CV：：累积加权（SRC，DST，alpha），你需要掩码作为最后的参数@ USER 25258152：不用担心：清楚的好点。我确实更新了上面的帖子，用一个掩码参数测试了同样的事情。他们有一个emscripten示例，也许它可以帮助@user2258152是的，正如你在上面看到的，我尝试添加

acgregateweighted\u包装

和

acgregateweighted\u包装

到

core\u bindings.cpp

然后重新编译OpenCV.js。没有C++编译器错误，只是奇怪的JS一个。请注意，如果您尝试使用不同版本的opencv.js（例如）运行上面的代码段，您将得到不同的错误，因为

AccumerateWeighted

将丢失我知道它很旧，但这又如何呢