JavaScript中的最近对算法

我试图实现一个分治算法，用JavaScript在随机生成的点集中找到最近的一对点。该算法应该在O（n logn）时间内运行，但它比简单的暴力算法（应该是O（n^2））运行的时间要长得多

我为16000个点的数组创建了两个JSFIDLE算法：

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我的假设是，分而治之是如此缓慢，因为JavaScript数组实际上是哈希表。在JavaScript中是否有可能显著提高算法的速度？如果是这样，那么最好的方法是什么？

乍一看，您的合并函数分配的内存太多（大致顺序为O（n^2））。我用了一种很粗糙的方法来测量这个。基本思想是在全局范围内有一个计数器，并在每次调用merge时添加它生成的数组的大小。希望这是足够的信息为您解决它，如果您遇到任何更多的问题，我很乐意提供一些额外的指针

而且，仅仅通过玩数字游戏，就很容易排除它是一个哈希表问题*-一个被哈希表拖慢的算法不会表现出比O（n logn）更快的增长速度，它只会开始变慢并沿着相同的线增长。但是，如果你尝试了一系列的值，很明显，它的增长速度比这要快，这表明了一个不同的问题

*javascript数组的内部实现比它们只是对象要复杂一些，但就我想说的这一点而言，它并不重要

我相信它对javascript性能有深刻的见解