计算一个值在数组-javascript-angular-lodash中出现的次数

我有两个javascript数组

var openDates = ["6/14/2015", "6/15/2015", "6/16/2015", "6/17/2015", "6/18/2015", "6/19/2015", ...]

var entries = ["6/16/2015", "6/16/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", ...]

如何计算格式中的条目中出现openDates的次数

var entriesPerDay = [0, 0, 10, 2, 16, 18, 20, ...]

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我已经安装了lodash，但无法找到它。如果没有匹配项，我需要返回0值。

我现在能想到的

var openDates = ["6/14/2015", "6/15/2015", "6/16/2015", "6/17/2015", "6/18/2015", "6/19/2015"]

var entries = ["6/16/2015", "6/16/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015"]

var entriesPerDay = [];

for(var i = 0; i < openDates.length; i++) {
 var currDate = openDates[i];
 var temp = _.filter(entries, function(date) {
   return date === currDate;   
 });
 entriesPerDay.push(temp.length);
}

var openDates=[“6/14/2015”、“6/15/2015”、“6/16/2015”、“6/17/2015”、“6/18/2015”、“6/19/2015”]
风险值分录=[“2015年6月16日”、“2015年6月16日”、“2015年6月18日”、“2015年6月18日”、“2015年6月18日”、“2015年6月18日”、“2015年6月18日”、“2015年6月18日”、“2015年6月18日”、“2015年6月18日”、“2015年6月18日”、“2015年6月18日”、“2015年6月18日”、“2015年6月18日”、“2015年6/18日”、“2015年6/18日”、“2015年6/18日”、“2015年6/18日”、“2015年6/18日”、“2015年6/18日”、“2015年6/18日”，"6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015"]
var entriesPerDay=[]；
对于（var i=0；i

对于上面的示例，entriesPerDay是：[0,0,2,0,42,0]

PS：我使用的是lodash，正如你在问题中所说的，你有lodash

---

PPS：如果有效，请接受并投票。

下面的示例将帮助您开始并了解如何实现这一点

在本例中，将在数组上使用来比较值

var openDates=[“6/14/2015”、“6/15/2015”、“6/16/2015”、“6/17/2015”、“6/18/2015”、“6/19/2015”]
风险值分录=[“2015年6月16日”、“2015年6月16日”、“2015年6月18日”、“2015年6月18日”、“2015年6月18日”、“2015年6月18日”、“2015年6月18日”、“2015年6月18日”、“2015年6月18日”、“2015年6月18日”、“2015年6月18日”、“2015年6月18日”、“2015年6月18日”、“2015年6月18日”、“2015年6/18日”、“2015年6/18日”、“2015年6/18日”、“2015年6/18日”、“2015年6/18日”、“2015年6/18日”、“2015年6/18日”、“2015年6/18日”6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015"]
函数countEntries（arr1、arr2）{
var计数，总计=[]；
arr1.forEach（功能（日期）{
计数=0；
arr2.forEach（功能（条目）{
计数+=日期==条目？1:0；
});
推（计数）总数；
});
返回总数；
}
console.log（countEntries（openDates，entries））；

用于O（n）解决方案，而不是（在^2上）：

var openDates=[“6/14/2015”、“6/15/2015”、“6/16/2015”、“6/17/2015”、“6/18/2015”、“6/19/2015”]；
风险值分录=[“2015年6月16日”、“2015年6月16日”、“2015年6月18日”、“2015年6月18日”、“2015年6月18日”、“2015年6月18日”、“2015年6月18日”、“2015年6月18日”、“2015年6月18日”、“2015年6月18日”、“2015年6月18日”、“2015年6月18日”、“2015年6月18日”、“2015年6月18日”、“2015年6/18日”、“2015年6/18日”、“2015年6/18日”、“2015年6/18日”、“2015年6/18日”、“2015年6/18日”、“2015年6/18日”、“2015年6/18日”6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015"];
函数countEntries（打开、现有）{
var openHash={}；
var entriesHash={}；
对于（变量i=0；i

---

您可以使用lodash的和来完成此操作。您可以使用而不是u.at（）来获取一个对象，该对象将找到的条目（至少出现1次）作为属性名

复杂性-O（n）

var openDates=[“6/14/2015”、“6/15/2015”、“6/16/2015”、“6/17/2015”、“6/18/2015”、“6/19/2015”]；
风险值分录=[“2015年6月16日”、“2015年6月16日”、“2015年6月18日”、“2015年6月18日”、“2015年6月18日”、“2015年6月18日”、“2015年6月18日”、“2015年6月18日”、“2015年6月18日”、“2015年6月18日”、“2015年6月18日”、“2015年6月18日”、“2015年6月18日”、“2015年6月18日”、“2015年6/18日”、“2015年6/18日”、“2015年6/18日”、“2015年6/18日”、“2015年6/18日”、“2015年6/18日”、“2015年6/18日”、“2015年6/18日”6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015"];
var计数=(条目)
.countBy（函数（条目）{return entry}）//计算每个条目发生的次数
.at（openDates）//获取openDates中出现的键的值
.map（函数（计数）{返回计数| | 0}）//映射未定义（未找到）T00
.value（）；//获取值
var countsObject=389;（条目）
.countBy（函数（条目）{return entry}）//计算每个条目发生的次数
.pick（openDates）//获取openDates中显示的键的值
.value（）；//获取值
document.write（“”.at（）：“+JSON.stringify（counts））；
文件。写入（“
”）；
document.write（“”.pick（）：“+JSON.stringify（countsObject））；

使用和：

---

在

openDates

中选取一个项目，将其与

条目中的每个项目进行比较，如果匹配，则增加计数。有什么困难吗？@Jesse你为什么这么说？我不明白你的意思……但为什么要删除你的答案？只是我使用了lodash，而你使用了lodash
var openDates = ["6/14/2015", "6/15/2015", "6/16/2015", "6/17/2015", "6/18/2015", "6/19/2015"];
var entries = ["6/16/2015", "6/16/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015", "6/18/2015"];

function countEntries(open, existing) {
  var openHash = {};
  var entriesHash = {};

  for(var i = 0; i < open.length; i ++){
    openHash[open[i]] = 0;
  }

  for(i = 0; i < existing.length; i ++){
    if(entriesHash.hasOwnProperty(entries[i])){
      entriesHash[entries[i]] ++;
    }else{
      entriesHash[entries[i]] = 1;
    }    
  }

  var result = [];
  for(var date in openHash){
    if(openHash.hasOwnProperty(date)){
      if(entriesHash[date]){
        openHash[date] = entriesHash[date];
      }
      result.push(openHash[date]);
    }
  }

  return result;
}

console.log(countEntries(openDates, entries));

_.map(openDates, function(item) {
    return _.filter(entries, function(entry) {
        return item === entry;
    }).length;
});