Javascript 将对象优化批量（块）上载到IndexedDB

我想在一个事务中将对象添加到IndexedDB中的某个表中：

_that.bulkSet = function(data, key) {
    var transaction = _db.transaction([_tblName], "readwrite"),
        store = transaction.objectStore(_tblName),
        ii = 0;

    _bulkKWVals.push(data);
    _bulkKWKeys.push(key);

    if (_bulkKWVals.length == 3000) {
        insertNext();
    }

    function insertNext() {
        if (ii < _bulkKWVals.length) {
            store.add(_bulkKWVals[ii], _bulkKWKeys[ii]).onsuccess = insertNext;
            ++ii;
        } else {
            console.log(_bulkKWVals.length);
        }
    }
};

\u that.bulkSet=函数（数据、键）{
var transaction=_db.transaction（[[u tblName]，“readwrite”），
store=transaction.objectStore（\u tblName），
ii=0；
_bulkKWVals.push（数据）；
_按键。按（键）；
如果（_bulkKWVals.length==3000）{
insertNext（）；
}
函数insertNext（）{
如果（ii<_bulkKWVals.长度）{
store.add（_bulkKWVals[ii]，_bulkkwkey[ii]）.onsuccess=insertNext；
++二,；
}否则{
控制台日志（_bulkKWVals.length）；
}
}
};

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看起来它工作得很好，但这不是一种非常优化的方法，尤其是当对象数量非常高（约50.000-500.000）时。我怎样才能优化它呢？理想情况下，我希望先添加3000个，然后将其从数组中删除，然后再添加3000个，即分块添加。有什么想法吗？

连续插入那么多行不可能获得良好的性能

我是IndexedDB，对IndexedDB在您所说的规模（连续写数十万行）方面有实际经验。它不太漂亮

在我看来，IDB不适合在需要连续写入大量数据时使用。如果我要设计一个需要大量数据的IndexedDB应用程序，我会找到一种方法，随着时间的推移慢慢地为它播种

问题是写操作，而我所看到的问题是，写操作的缓慢，加上它们的I/o密集性，会随着时间的推移变得更糟。（IDB的读取速度总是很快，这是值得的。）

首先，您将从重复使用事务中获得节省。因此，您的第一反应可能是尝试将所有内容塞进同一事务中。但从我在Chrome中发现的情况来看，例如，浏览器似乎不喜欢长时间运行的写操作，可能是因为某种机制旨在限制不正常的标签

我不确定你看到的是什么样的性能，但平均数字可能会欺骗你，这取决于你的测试规模。速度的限制是吞吐量，但如果您试图连续插入大量数据，请特别注意随时间的写入

我碰巧正在做一个演示，有几十万行可供我使用，并且有统计数据。在禁用可视化功能的情况下，在IDB上运行纯破折号，下面是我现在在Chrome32中看到的，在一个对象存储上，有一个非唯一索引和一个自动递增的主键

一个小得多的27k行数据集，我每秒看到60-70个条目：
*~30秒：平均每秒921个条目（开始时总是有大量插入），在我采样时为每秒62个条目
*~60秒：389/秒平均值（持续下降开始超过初始冲击的影响）71/秒当前
*~1:30:258/秒，目前为67/秒
*~2:00（~1/3完成）：平均188/秒，目前为66/秒

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一些具有更小数据集的示例显示了更好的性能，但具有相似的特征。更大的数据集也是如此——效果被大大夸大了，我只看到了IndexedDB实际上是为批量操作而设计的。问题是，规范和某些文档没有宣传它的工作方式。如果一定要注意中定义IDBObjectStore中所有变异操作如何工作的部分（add（）、put（）、delete（）），您会发现它允许调用者同步调用它们，而不必侦听成功事件，只侦听最后一个。如果不这样做（但仍然听OneRor），您将获得巨大的性能提升

因为它在我的macbook pro上以680毫秒的速度插入10000行（使用Opera/Chromium）

通过库中的Table.bulkPut（）方法完成：

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我也做了一些基准测试，在1000个事务中插入1000个，猜猜看：[创建事务+获取存储]=20秒，[插入]=10秒。。。第一个有严重的问题

db.objects.bulkPut(arrayOfObjects)