Javascript 查询集合中所有游戏结果的平均分数？

我的应用程序在一个名为

score

的字段中存储最终分数在-30到+30之间的游戏结果。如何查询所有游戏结果的总体平均值？

简单解决方案 如果您知道正在写入的游戏结果的数量最多为每秒一次，那么您可以使用云函数更新单独的文档

平均/分数

。对于每个游戏结果添加，如果文档不存在，则将名为

count

的字段设置为1，并将名为

score

的字段设置为游戏分数。如果文档确实存在，请将

1

添加到名为

count

的字段中，并将分数添加到名为

score

的字段中

现在，要查询平均分数，只需阅读

average/score

并将

score

除以

count

可扩展解决方案 如果您怀疑或知道正在写入的游戏结果数将超过每秒一次，则需要应用简单解决方案的分布式计数器样式

一般文档的数据模型将使用子集合，如下所示：

// average/score
{
  "num_shards": NUM_SHARDS,
  "shards": [subcollection]
}

// average/score/shards/${NUM}
{
  "count": 115,
  "score": 1472
}

要使更新代码更加精简，可以首先使用以下命令初始化这些碎片：

// ref points to db.collection('average').doc('score')
function createAverageAggregate(ref, num_shards) {
    var batch = db.batch();

    // Initialize the counter document
    batch.set(ref, { num_shards: num_shards });

    // Initialize each shard with count=0
    for (let i = 0; i < num_shards; i++) {
        let shardRef = ref.collection('shards').doc(i.toString());
        batch.set(shardRef, { count: 0, count: 0 });
    }

    // Commit the write batch
    return batch.commit();
}

然后可以通过以下方法获得平均值：

// ref points to db.collection('average').doc('score')
function getAverage(ref) {
    // Sum the count and sum the score of each shard in the subcollection
    return ref.collection('shards').get().then(snapshot => {
        let total_count = 0;
        let total_score = 0;
        snapshot.forEach(doc => {
            total_count += doc.data().count;
            total_score += doc.data().score;
        });
        return total_score / total_count;
    });
}

在这个系统中，您可以达到的写入速率是每秒NUM_个碎片，因此需要进行相应的计划。注意：你可以从小处开始，轻松增加碎片的数量。只需创建一个新版本的

createAverageAggregate

，首先初始化新的碎片，然后更新num_碎片设置以匹配，从而增加碎片的数量。这应该由

updateAverage

和

getAverage

函数自动获取

// ref points to db.collection('average').doc('score')
function getAverage(ref) {
    // Sum the count and sum the score of each shard in the subcollection
    return ref.collection('shards').get().then(snapshot => {
        let total_count = 0;
        let total_score = 0;
        snapshot.forEach(doc => {
            total_count += doc.data().count;
            total_score += doc.data().score;
        });
        return total_score / total_count;
    });
}