Javascript 使用Qlik引擎JSON API导出可视化数据

我们的组织使用Qlik Sense Enterprise，我们希望自动化用于可视化（格式可以是excel或csv）的数据下载过程，而不是导致以下结果的手动过程（截图）：

对于我们的用例，让我们假设只有一个应用程序内部有一张表单，并且该表单有3个可视化

我已经编写了一个python脚本，该脚本目前已连接到本地主机，并且我能够使用Qlik引擎JSON API检索当前3个图表的app_id、sheet_id和id。该准则的工作方式如下：

获取文档列表（应用程序列表）

选择应用程序，因为我们只有一个应用程序，所以我们选择索引为0

创建一个会话对象（我在devhub上看到Qlik引擎显示了这种行为，这就是我执行此步骤的原因）

获取应用程序的布局

选择工作表，因为我们有一张工作表，所以我们选择索引为0

遍历可视化并打印它们的名称

我提供了下面的代码供您参考，也可以访问pastebin链接

我已经浏览了Qlik社区上的很多页面，所以ExportData似乎是一条出路，但我无法为它编写正确的JSON请求。下面给出了我在终端中执行python脚本时得到的输出，以供参考。我是一个新手，我非常感谢你们所有人的帮助

{'jsonrpc'：'2.0'，'id'：1'，'result'：{'qDocList'：[{'qDocName'：'Test_2.qvf'，'qConnectedUsers'：0，'qFileTime'：44188.190983796296，'qFileSize'：851968，'qDocId'：'C:\Users\mohdm\Documents\Qlik\Sense\Apps\Test_2.qvf'，'qMeta'：{'hassectionaccess'：False，'encrypted'：False}，'qLastReloadTime'：'2020-12-22T19:12:22.245Z'，'qTitle'：'Test_2'，'qThumbnail'：{}}}}

{'jsonrpc'：'2.0'，'id'：2，'result'：{'qReturn'：{'qType'：'Doc qHandle:1，'qGenericId'：'C:\Users\mohdm\Documents\Qlik\Sense\Apps\Test 2.qvf'}，'change'，'jsurn{'qType'：'GenericObject'，'qHandle'：2，'qGenericType'：'SheetList'，'qGenericId'：'4B34780-a350-48db-8b65-27bb5a2c62b2'}，'change'：}

{'jsonrpc'：'2.0'，'id'：4，'result'：{'qLayout'：{'qLayout'：'qInfo:{'qId'：'4b344780-a350-48db-8b65-27bb5a2c62b2'，'qType'，'List'，'qMeta'：'read'，'，'qSelectionInfo'：{}，'qAppObjectList'：{'qItems'：[{'qInfo'：{'qId'：'8a0f6a01-ef89-4d65-821f-371c26208dcf'，'qType'：'sheet'，'qMeta'：{'privileges'：['read'，'update'，'delete'，'exportdata']，'title'，'sheet'1'，'description'：''''，'qData'：{'rank'：'None'，'thumbnail'：{'qstaticontenture'：{'[{'name'：'kfxNpV'，'type'：'auto chart'，'col'：0，'colspan'：15，'rowspan'：6，'bounds'：{'y'：0，'x'：0，'width'：50}，{'name'：'qHzmARQ'，'type'：'qlik barplus chart'，'col 0，'row'：6，'bounds'：{'y'：50，'x'：0，'width'：87.5，'height'：50}，{'name'：'BXBQmw'，'type'：'auto chart'，'col'：15'，row'：0，'colspan'：9，'rowspan'：6，'bounds'：{'y'：0，'x'：62.5，'width'：37.5，'height'：50}，'title'： “表1”，“说明”：“}}}]}}}}

kfxNpV
qHzmARQ
BXBQmw

---

我最初也在上发布了这个问题，但没有得到回复。

对于这种情况，我通常从浏览器“观察”Qlik的通信

（镀铬）

• 打开应用程序
• 打开浏览器开发工具（按F12键）
• 导航到“网络”（1）
• 导航到“WS”（2）
• 按所需的套接字会话（3）
• 按“信息”（4）
• 检查套接字中正在发送/接收的内容

（如果在“网络”选项卡中看不到套接字，请刷新页面）

下面是为一个对象导出数据的Javascript/节点代码

const fs=require（'fs'）；
const axios=require（'axios'）；
const enigma=require（'enigma.js'）；
const WebSocket=require（'ws'）；
const schema=require（'enigma.js/schemas/12.20.0.json'）；
const session=enigma.create({
模式，
url:'ws://localhost:9076/app/engineData'，
createSocket:url=>newWebSocket（url）
});
（异步函数（）{
//打开新的会话
let global=wait session.open（）；
//打开应用程序
让doc=wait global.openDoc（“C:\\Users\\USERNAME\\Documents\\Qlik\\Sense\\Apps\\Consumer\u Sales.qvf”）；
//获取所需的对象
让qObj=wait doc.getObject（“MEAjCJ”）；
//OOXML-以Excel（xlsx）格式导出数据
let data=wait qObj.exportData（“OOXML”）；
//生成完整的下载链接
让下载链接=`http://localhost:4848${data.qUrl}`；
//下载并保存文件
等待axios.get（下载链接，{responseType:“stream”}）
。然后（响应=>{
response.data.pipe（fs.createWriteStream（“export.xlsx”）；
});
})()

ExportData方法的官方文档为

更新-Python代码片段

通过图纸对象的循环可以如下所示：

id=5
图表列表=结果json['result']['qLayout']['qAppObjectList']['qItems'][0]['qData']['cells']
对于图表列表中的图表：
obj_需求={
“jsonrpc”：“2.0”，
“方法”：“GetObject”，
“句柄”：应用程序请求句柄，
“参数”：[图表[“名称”]，
“outKey”：-1，
“id”：id
}
ws.send（json.dumps（obj_-req））
结果=ws.recv（）
ws.send（json.dumps（obj_-req））
结果=ws.recv（）
result_json=json.load（结果）
#打印（结果）
obj_req_handle=result_json['result']['qReturn']['qHandle']
导出请求={
“jsonrpc”：“2.0”，
“方法”：“导出数据”，
“句柄”：对象请求句柄，
“参数”：[“OOXML”]，
“外键”：
import requests
import websocket, ssl
import json,  csv
import os, time
from pprint import pprint 
 
#Connecting to the server. The lines below will be replaced by the certificates and headers for enterprise usage later
ws = websocket.WebSocket()
ws.connect("ws://localhost:4848/app/")
 
#For getting the doc (app) list
doclist_req = {
    "handle": -1,
    "method": "GetDocList",
    "params": [],
    "outKey": -1,
    "id": 1
}
 
ws.send(json.dumps(doclist_req))
result = ws.recv()
ws.send(json.dumps(doclist_req))
result = ws.recv()
result_json = json.loads(result)
print(result_json)
print()
 
#For opening the doc (app)
app_req = {
    "jsonrpc": "2.0",
    "method": "OpenDoc",
    "handle": -1,
    "params": [
        #Can iterate if multiple apps are there
        #Since only one app was present we used the index 0
        result_json['result']['qDocList'][0]['qDocId']
    ],
    "outKey": -1,
    "id": 2
}
 
#The first call seems to be for establishing the connection and second to actually send the request body
ws.send(json.dumps(app_req))
result = ws.recv()
ws.send(json.dumps(app_req))
result = ws.recv()
result_json = json.loads(result)
print(result_json)
print()
app_req_handle = result_json['result']['qReturn']['qHandle']
 
#For creating the session object necessary for fetching dimensions, fields, etc.
session_req = {
    "jsonrpc": "2.0",
    "method": "CreateSessionObject",
    "handle": app_req_handle,
    "params": [
        {
            "qInfo": {
                "qType": "SheetList"
            },
            "qAppObjectListDef": {
                "qType": "sheet",
                "qData": {
                    "title": "/qMetaDef/title",
                    "description": "/qMetaDef/description",
                    "thumbnail": "/thumbnail",
                    "cells": "/cells",
                    "rank": "/rank",
                    "columns": "/columns",
                    "rows": "/rows"
                }
            }
        }
    ],
    "outKey": -1,
    "id": 3
}
 
ws.send(json.dumps(session_req))
result = ws.recv()
ws.send(json.dumps(session_req))
result = ws.recv()
result_json = json.loads(result)
print(result_json)
print()
session_req_handle = result_json['result']['qReturn']['qHandle']
 
#For fetching the layout of the sheets
layout_req = {
    "jsonrpc": "2.0",
    "method": "GetLayout",
    "handle": session_req_handle,
    "params": [],
    "outKey": -1,
    "id": 4
}
 
ws.send(json.dumps(layout_req))
result = ws.recv()
ws.send(json.dumps(layout_req))
result = ws.recv()
result_json = json.loads(result)
print(result_json)
print()
 
#Since only one sheet was present we used the index 0
list_of_charts = result_json['result']['qLayout']['qAppObjectList']['qItems'][0]['qData']['cells']
for chart in list_of_charts:
    print(chart['name'])
print()
 
ws.close()

var location = Location.FromUri(uri);
location.AsNtlmUserViaProxy();
var restClient = new RestClient(uri);
restClient.AsNtlmUserViaProxy();

using (var app = location.App(new AppIdentifier {AppId = appId}))
{
  var theSheet = app.GetSheets().First();
  var objs = theSheet.GetChildInfos().Select(info => app.GetGenericObject(info.Id));
  foreach (var o in objs)
  {
    var exportResult = o.ExportData(NxExportFileType.EXPORT_OOXML);
    var data = restClient.GetBytes(exportResult.Url);
    using (var writer = new BinaryWriter(new FileStream(o.Id + ".xlsx", FileMode.OpenOrCreate)))
    {
      writer.Write(data);
    }
  }
}