Javascript Mongo将多个文档聚合为一个文档

我试图通过mongodb.collection.aggregate（）命令合并一些复杂的文档

假设我想要合并集合文档的x（在下面的示例中：x=2）：

[
{
“_id”：1，
“数据”：{
“儿童”：{
"1": {
“名称”：“仅在第一个文档中显示”，
“成本”：1，
“收入”：4.5，
“孙子女”：{
“1t9dsqdqdvoj8pdppxjk”：{
“成本”：0，
“收入”：1.5
}
}
},
"2": {
“名称”：“出现在两个文档中”，
“成本”：2，
“收入”：7，
“孙子女”：{
“jesrdt5qwef2222dgt”：{
“成本”：1，
“收入”：3
},
“klh352hk5367kf”：{
“成本”：2，
“收入”：7
}
}
}
}
}
},
{
“_id”：2，
“数据”：{
“儿童”：{
"2": {
“名称”：“出现在两个文档中，但名称不同”，
“成本”：9，
“收入”：7，
“孙子女”：{
“AAAAAAAA”：{
“成本”：3，
“收入”：2
},
“jesrdt5qwef2222dgt”：{
“成本”：6，
“收入”：5
}
}
},
"3": {
“名称”：“仅出现在上次单据中”，
“成本”：4，
“收入”：2，
“孙子女”：{
“CCCC”：{
“成本”：4，
“收入”：2
}
}
}
}
}
}
]

挑战：

在编写查询时，“children”和“sunderren”键下的键是动态的和未知的

如果子女或孙辈仅出现在一份文件中（如“1”、“3”、“1t9dsqdqdvoj8pdppxjk”、“klh352hk5367kf”、“AAAAAAA”和“CCCCCC”），则其也应出现在最终结果中

如果一个子项出现在多个文档中（例如“2”和“jesrdt5qwef2222dgt”）-它应在最终结果中显示为一个。“成本”和“收入”字段应相加，最后一个“名称”字段应为

我看到了以下解决方案：

-不相关，2个不同的集合

-不相关，不能对多次出现的字段值求和（取而代之的是最后一个字段）

-不相关，不能对多次出现的字段值求和（取而代之的是最后一个字段）

最终结果应如下所示：

{
“数据”：{
“儿童”：{
"1": {
“名称”：“仅在第一个文档中显示”，
“成本”：1，
“收入”：4.5，
“孙子女”：{
“1t9dsqdqdvoj8pdppxjk”：{
“成本”：0，
“收入”：1.5
}
}
},
"2": {
“名称”：“出现在两个文档中，但名称不同”，
“成本”：11，
“收入”：14，
“孙子女”：{
“AAAAAAAA”：{
“成本”：3，
“收入”：2
},
“jesrdt5qwef2222dgt”：{
“成本”：7，
“收入”：8
},
“klh352hk5367kf”：{
“成本”：2，
“收入”：7
}
}
},
"3": {
“名称”：“仅出现在上次单据中”，
“成本”：4，
“收入”：2，
“孙子女”：{
“CCCC”：{
“成本”：4，
“收入”：2
}
}
}
}
}
}

这是一个有点长的过程，可能会有一些简单的过程，我只是在分享这个过程

• $project

  将

  子项

  转换为数组格式（k，v）

• $unwind

  deconstruct

  children

  array

• $group

  按子项，对

  成本

  和

  收入

  进行求和，并使用

  $last

  获取last

  名称

• $unwind

  解构

  孙子辈

  数组

• $addFields

  将

  孙子辈

  转换为数组格式（k，v）

• $unwind

  解构

  孙子辈

  数组

• $group

  按

  子项

  键和

  孙子项

  键，计算孙子项的成本和收入之和

• $group

  按

  子项

  键并重新构造

  子项

  数组

• $group

  按

  null

  重新构造子数组，并使用

  $arrayToObject

  将

  孙辈

  从（k，v）数组转换为对象

• $project

  使用

  $arrayToObject

---

太棒了！先生，你真是个职业选手！！我可以在操场上看到一切都很好，所以我将开始阅读您添加的功能-THX！只有一件事不能正常工作：id为“2”的孩子的成本和收入取最后的值，而不是总和（孙子孙女的总和是正确的）好的，很抱歉，这将很快检查并更新您。

db.collection.aggregate([
  { $project: { "Data.children": { $objectToArray: "$Data.children" } } },
  { $unwind: "$Data.children" },
  {
    $group: {
      _id: "$Data.children.k",
      name: { $last: "$Data.children.v.name" },
      cost: { $sum: "$Data.children.v.cost" },
      revenue: { $sum: "$Data.children.v.revenue" },
      grandchildren: { $push: "$Data.children.v.grandchildren" }
    }
  },
  { $unwind: "$grandchildren" },
  { $addFields: { grandchildren: { $objectToArray: "$grandchildren" } } },
  { $unwind: "$grandchildren" },

  {
    $group: {
      _id: {
        ck: "$_id",
        gck: "$grandchildren.k"
      },
      cost: { $first: "$cost" },
      revenue: { $first: "$revenue" },
      name: { $first: "$name" },
      grandchildren_cost: { $sum: "$grandchildren.v.cost" },
      grandchildren_revenue: { $sum: "$grandchildren.v.revenue" }
    }
  },

  {
    $group: {
      _id: "$_id.ck",
      cost: { $first: "$cost" },
      revenue: { $first: "$revenue" },
      name: { $last: "$name" },
      grandchildren: {
        $push: {
          k: "$_id.gck",
          v: {
            cost: "$grandchildren_cost",
            revenue: "$grandchildren_revenue"
          }
        }
      }
    }
  },

  {
    $group: {
      _id: null,
      children: {
        $push: {
          k: "$_id",
          v: {
            name: "$name",
            cost: "$cost",
            revenue: "$revenue",
            grandchildren: { $arrayToObject: "$grandchildren" }
          }
        }
      }
    }
  },

  {
    $project: {
      _id: 0,
      "Data.children": { $arrayToObject: "$children" }
    }
  }
])