Javascript 以奇怪的格式将CSV转换为JSON

我有很多geo，我想在webgl globe中使用。 Webgl的格式为

Googles.json文件在其工作的webgl globe源代码中的示例[[“1993”、[long，lat，weight，long，lat，weight]，“1994”、[long，lat，weight，long，lat，weight，long，lat，weight]

我一直在寻找一种方法来转换这个，但我找不到一个转换器在线。 有没有人知道我在哪里可以找到这种格式的转换器，或者建议一种方法来实现这一点

我的数据样本：

 - Year  Latitude   Longitude   Magnitude
 - 1995 -82.8627519 -135         0.11
 - 1995 -54.423199  3.413194     0.01
 - 1994 -53.08181   73.504158    0.01
 - 1994 -51.796253  -59.523613   0.04
 - 1993 -49.280366  69.348557    0.02
 - 1993 -41.4370868 147.1393767  0.18

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进一步来看，我认为Google使用的json文件是一个嵌套的json数组。这有多种方法来解析数据。 第一步是将数据保存到文件中。 例如：

Year  Latitude   Longitude   Magnitude
1995 -82.8627519 -135         0.11
1995 -54.423199  3.413194     0.01
1994 -53.08181   73.504158    0.01
1994 -51.796253  -59.523613   0.04
1993 -49.280366  69.348557    0.02
1993 -41.4370868 147.1393767  0.18

在raw.txt中

第二步是加载和解析数据。 在进行解析时，需要记住以下几点：

原始数据中分隔值的空格数量不一致，因此需要先折叠这些空格，以便我们可以按空格字符分割行/行。幸运的是，数据中不包含包含空格的名称，因此我们可以使用类似so

/\s{2，}/g

我们希望将与一年相关的所有数据收集到一个列表中。一种方法是使用数组并持续检查它是否已经具有年份值。另一种方法是只使用对象/关联数组/字典，而不必担心任何检查

一旦数据被正确地收集到一个对象中，我们就将其弹出到一个数组中，以便它与所使用的数据的格式相匹配

我的意思是：

xhr = new XMLHttpRequest();
        xhr.open('GET', '/globe/raw.txt', true);
        xhr.onreadystatechange = function(e) {
          if (xhr.readyState === 4) {
            if (xhr.status === 200) {
                var lines = xhr.responseText.split("\n");//split .txt file into lines
                var data = [];//prepare an array to hold the end result
                var dict = {};//use an Object/Dictionary to collapse data from same key/year
                for(var i = 1 ; i < lines.length; i++){//for each line
                    var line = lines[i].replace(/\s{2,}/g, ' ').split(' ');//collapse white spaces and split into an array of values
                    if( !dict[line[0]]) dict[line[0]] = [];//if there isn't an array to store that data yes, make one
                    dict[line[0]].push(parseFloat(line[1]));//append data into the coresponding key/year
                    dict[line[0]].push(parseFloat(line[2]));
                    dict[line[0]].push(parseFloat(line[3]));
                }
                for(var key in dict) data.push([key,dict[key]]);//at the end, loop through the object and populate an array
                console.log(data);
            }
          }
        };
        xhr.send(null);

xhr=newXMLHttpRequest（）；
xhr.open（'GET'，'/globe/raw.txt'，true）；
xhr.onreadystatechange=函数（e）{
if（xhr.readyState==4）{
如果（xhr.status==200）{
var lines=xhr.responseText.split（“\n”）；//将.txt文件拆分为行
var data=[]；//准备一个数组来保存最终结果
var dict={}；//使用对象/字典折叠来自同一关键字/年份的数据
对于（var i=1；i

因此，如果您使用类似的方法：

xhr = new XMLHttpRequest();
        xhr.open('GET', '/globe/raw.txt', true);
        xhr.onreadystatechange = function(e) {
          if (xhr.readyState === 4) {
            if (xhr.status === 200) {
                var lines = xhr.responseText.split("\n");//split .txt file into lines
                var data = [];//prepare an array to hold the end result
                var dict = {};//use an Object/Dictionary to collapse data from same key/year
                for(var i = 1 ; i < lines.length; i++){//for each line
                    var line = lines[i].replace(/\s{2,}/g, ' ').split(' ');//collapse white spaces and split into an array of values
                    if( !dict[line[0]]) dict[line[0]] = [];//if there isn't an array to store that data yes, make one
                    dict[line[0]].push(parseFloat(line[1]));//append data into the coresponding key/year
                    dict[line[0]].push(parseFloat(line[2]));
                    dict[line[0]].push(parseFloat(line[3]));
                }
                for(var key in dict) data.push([key,dict[key]]);//at the end, loop through the object and populate an array
                window.data = data;
                for (i=0;i<data.length;i++) {
                    globe.addData(data[i][1], {format: 'magnitude', name: data[i][0], animated: true});
                  }
                 globe.createPoints();
                 settime(globe,0)();
                 globe.animate();
            }
          }
        };
        xhr.send(null);

xhr=newXMLHttpRequest（）；
xhr.open（'GET'，'/globe/raw.txt'，true）；
xhr.onreadystatechange=函数（e）{
if（xhr.readyState==4）{
如果（xhr.status==200）{
var lines=xhr.responseText.split（“\n”）；//将.txt文件拆分为行
var data=[]；//准备一个数组来保存最终结果
var dict={}；//使用对象/字典折叠来自同一关键字/年份的数据
对于（var i=1；i对于（i=0；i你知道，这不是JSON吗？嗨，Sirko，我下载的JSON工作文件可能会有所不同。它可能是.JSON，但不是JSON吗？你能把整个文件发布到某个地方吗？这样更容易检查格式